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1、迭代工具包括：for循环，列表解析，in成员关系测试，及(map内置函数，sorted,zip,enumerate,filter返回可迭代对象)
2、文件迭代器
里面有一个__next__方法，每次调用时会返回文件中的下一行，当遇到文件末尾时，会引发StopIteration异常，而不是返回空字符串
f =
open(‘script1.py)
f.__next()__
3、手动迭代：iter和next
python3.0提供了一个内置函数next,他会自动调用__next__方法。
例如：
X.next() 等价于 X.__next__()
iter(X) 内置函iter会把X转化为可迭代对象，也就是带有next的方法。
4、列表和很多其他内置对象，不是自身的迭代器，他们支持多次打开迭代器。
例如：
L =
[1,2,3]
print(iter(L) is
L) #输出：False
#print(L.__next__()) #会抱错
I =
iter(L)
print(I.__next__()) #输出：1
print(next(L)) #输出：2
5、列表解析
[表达式 for
变量 in
目标 if
条件]
例如：
L =
[1,2,3,4,5]
temp =
[x*2
for x in
L if
x%2==0]
print(temp) #输出：[4, 8]
或者
L1 =
[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]
L2 =
[1,2,3,4,5]
temp =
[(a,b) for
a in
L1 for
b in
L2]
print(temp) #输出：[(‘a‘, 1), (‘a‘, 2), (‘a‘, 3), (‘a‘, 4), (‘a‘, 5), (‘b‘, 1), (‘b‘, 2), (‘b‘, 3), (‘b‘, 4), (‘b‘, 5), (‘c‘, 1), (‘c‘, 2), (‘c‘, 3), (‘c‘, 4), (‘c‘, 5), (‘d‘, 1), (‘d‘, 2), (‘d‘, 3), (‘d‘, 4), (‘d‘, 5)]
6、sum,any,all,max,min这些函数用于任何可迭代对象
print(sum([1,2,3,4,5])) #计算和
print(any([1,2,3,4,5])) #只要所给对象是不是空，就返回True
print(all([1,2,3,4,5])) #所有对象为真时，返回True，否则返回False
print(max([1,2,3,4,5])) #计算最大值
print(min([1,2,3,4,5])) #计算最小值
7、解包：
def
f(a,b,c,d):print(a,b,c,d,sep=‘&‘)
f(1,2,3,4) #输出：1&2&3&4
f(*[1,2,3,4]) #输出：1&2&3&4
unzip
x =
(1,2)
y =
(3,4)
print(list(zip(x,y)))#输出：[(1,3),(2,4)]
print(*zip(x,y))
a,b =
zip(*zip(x,y))
print(a,b,sep=‘ ‘)
8、range返回的并不是迭代器，但是可以通过iter函数产生多个迭代器，zip,map,filter则不支持多个迭代器
例如：
L =
range(5)
#print(next(L)) 报错
t =
iter(L)
print(next(t)) #输出：0
print(next(t)) #输出：1
print(next(t)) #输出：2
print(‘*‘*8) #输出：3
k =
iter(L)
print(next(k)) #输出：0
print(next(k)) #输出：1
print(next(k)) #输出：2
9、字典迭代器
D =
{‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
t =
iter(D)
for
i in
t:
print(i,end=‘,‘)
#输出：
a,b,c
10、其他迭代器
使用yield语句，用户定义的函数可以转化为可迭代的生成器函数
当编写圆括号时候，列表解析转化为可迭代生成器函数
用户定义的类通过__iter__或者__getitem__运算符重载变得可迭代
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