1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
|
Java数字的格式化 : double pi = 3.1415927 ; //pi
// 取一位整数
System.out.println( new
DecimalFormat( "0" ).format(pi)); // 3
// 取一位整数和两位小数
System.out.println( new
DecimalFormat( "0.00" ).format(pi)); // 3.14
// 取两位整数和三位小数,整数不足部分以0填补。
System.out.println( new
DecimalFormat( "00.000" ).format(pi)); // 03.142
// 取所有整数部分
System.out.println( new
DecimalFormat( "#" ).format(pi)); // 3
// 以百分比方式计数,并取两位小数
System.out.println( new
DecimalFormat( "#.##%" ).format(pi)); // 314.16%
long
c = 299792458 ;
// 显示为科学计数法,并取五位小数
System.out.println( new
DecimalFormat( "#.#####E0" ).format(c)); // 2.99792E8
// 显示为两位整数的科学计数法,并取四位小数
System.out.println( new
DecimalFormat( "00.####E0" ).format(c)); // 29.9792E7
// 每三位以逗号进行分隔。
System.out.println( new
DecimalFormat( ",###" ).format(c)); // 299,792,458
// 将格式嵌入文本
System.out.println( new
DecimalFormat( "光速大小为每秒,###米。" ).format(c));
double
pi = 3.1415927 ; //pi
// 取一位整数
System.out.println( new
DecimalFormat( "0" ).format(pi)); // 3
// 取一位整数和两位小数
System.out.println( new
DecimalFormat( "0.00" ).format(pi)); // 3.14
// 取两位整数和三位小数,整数不足部分以0填补。
System.out.println( new
DecimalFormat( "00.000" ).format(pi)); // 03.142
// 取所有整数部分
System.out.println( new
DecimalFormat( "#" ).format(pi)); // 3
// 以百分比方式计数,并取两位小数
System.out.println( new
DecimalFormat( "#.##%" ).format(pi)); // 314.16%
long
c = 299792458 ;
// 显示为科学计数法,并取五位小数
System.out.println( new
DecimalFormat( "#.#####E0" ).format(c)); // 2.99792E8
// 显示为两位整数的科学计数法,并取四位小数
System.out.println( new
DecimalFormat( "00.####E0" ).format(c)); // 29.9792E7
// 每三位以逗号进行分隔。
System.out.println( new
DecimalFormat( ",###" ).format(c)); // 299,792,458
// 将格式嵌入文本
System.out.println( new
DecimalFormat( "光速大小为每秒,###米。" ).format(c));
---------------------------------------------------------------------- DecimalFormat 类主要靠 # 和 0
两种占位符号来指定数字长度。 0
表示如果位数不足则以 0
填充,# 表示只要有可能就把数字拉上这个位置。
有时我们需要控制输出的数字的格式,如何使用java的类库做到这个呢? 也许你不关心格式,但是你需要关心你的程序可以在全世界通用,像下面的这样一个简单的语句是依赖地区的: System.out.println( 1234.56 );
在美国, "."
是小数点,但在其它地方就不一定了。如何处理这个呢?
java.text 包中的一些包可以处理这类问题。下面的简单范例使用那些类解决上面提出的问题: import
java.text.NumberFormat;
import
java.util.Locale;
public
class DecimalFormat1 {
public
static void main(String args[]) {
// 得到本地的缺省格式
NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance();
System.out.println(nf1.format( 1234.56 ));
// 得到德国的格式
NumberFormat nf2 =
NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN);
System.out.println(nf2.format( 1234.56 ));
}
}
import
java.text.NumberFormat;
import
java.util.Locale;
public
class DecimalFormat1 {
public
static void main(String args[]) {
// 得到本地的缺省格式
NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance();
System.out.println(nf1.format( 1234.56 ));
// 得到德国的格式
NumberFormat nf2 =
NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN);
System.out.println(nf2.format( 1234.56 ));
}
}
如果你在美国,运行程序后输出: 1 , 234.56
1.234 , 56
换句话说,在不同的地方使用不同的习惯表示数字。 NumberFormat.getInstance()方法返回NumberFormat的一个实例(实际上是NumberFormat具体的一个子类,例如DecimalFormat), 这适合根据本地设置格式化一个数字。你也可以使用非缺省的地区设置,例如德国。然后格式化方法根据特定的地区规则格式化数字。这个程序也可以使用一个简单的形式: NumberFormat.getInstance().format( 1234.56 )
但是保存一个格式然后重用更加有效。国际化是格式化数字时的一个大问题。 另一个是对格式的有效控制,例如指定小数部分的位数,下面是解决这个问题的一个简单例子: Java代码 import
java.text.DecimalFormat;
import
java.util.Locale;
public
class DecimalFormat2 {
public
static void main(String args[]) {
// 得到本地的缺省格式
DecimalFormat df1 = new
DecimalFormat( "####.000" );
System.out.println(df1.format( 1234.56 ));
// 得到德国的格式
Locale.setDefault(Locale.GERMAN);
DecimalFormat df2 = new
DecimalFormat( "####.000" );
System.out.println(df2.format( 1234.56 ));
}
}
import
java.text.DecimalFormat;
import
java.util.Locale;
public
class DecimalFormat2 {
public
static void main(String args[]) {
// 得到本地的缺省格式
DecimalFormat df1 = new
DecimalFormat( "####.000" );
System.out.println(df1.format( 1234.56 ));
// 得到德国的格式
Locale.setDefault(Locale.GERMAN);
DecimalFormat df2 = new
DecimalFormat( "####.000" );
System.out.println(df2.format( 1234.56 ));
}
}
在这个例子中设置了数字的格式,使用像 "####.000" 的符号。这个模式意味着在小数点前有四个数字,如果不够就空着,小数点后有三位数字,不足用 0 补齐。程序的输出:
1234.560
1234 , 560
相似的,也可以控制指数形式的格式,例如: import
java.text.DecimalFormat;
public
class DecimalFormat3 {
public
static void main(String args[]) {
DecimalFormat df = new
DecimalFormat( "0.000E0000" );
System.out.println(df.format( 1234.56 ));
}
}
import
java.text.DecimalFormat;
public
class DecimalFormat3 {
public
static void main(String args[]) {
DecimalFormat df = new
DecimalFormat( "0.000E0000" );
System.out.println(df.format( 1234.56 ));
}
}
输出: 1 .235E0003
对于百分数: Java代码 import
java.text.NumberFormat;
public
class DecimalFormat4 {
public
static void main(String args[]) {
NumberFormat nf = NumberFormat.getPercentInstance();
System.out.println(nf.format( 0.47 ));
}
}
import
java.text.NumberFormat;
public
class DecimalFormat4 {
public
static void main(String args[]) {
NumberFormat nf = NumberFormat.getPercentInstance();
System.out.println(nf.format( 0.47 ));
}
}
输出: 47 %
至此,你已经看到了格式化数字的几个不同的技术。另一方面,如何读取并解析包含格式化的数字的字符串?解析支持包含在NumberFormat中。例如: Java代码 import
java.util.Locale;
import
java.text.NumberFormat;
import
java.text.ParseException;
public
class DecimalFormat5 {
public
static void main(String args[]) {
// 本地格式
NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance();
Object obj1 = null ;
// 基于格式的解析
try
{
obj1 = nf1.parse( "1234,56" );
}
catch
(ParseException e1) {
System.err.println(e1);
}
System.out.println(obj1);
// 德国格式
NumberFormat nf2 =
NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN);
Object obj2 = null ;
// 基于格式的解析
try
{
obj2 = nf2.parse( "1234,56" );
}
catch
(ParseException e2) {
System.err.println(e2);
}
System.out.println(obj2);
}
}
import
java.util.Locale;
import
java.text.NumberFormat;
import
java.text.ParseException;
public
class DecimalFormat5 {
public
static void main(String args[]) {
// 本地格式
NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance();
Object obj1 = null ;
// 基于格式的解析
try
{
obj1 = nf1.parse( "1234,56" );
}
catch
(ParseException e1) {
System.err.println(e1);
}
System.out.println(obj1);
// 德国格式
NumberFormat nf2 =
NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN);
Object obj2 = null ;
// 基于格式的解析
try
{
obj2 = nf2.parse( "1234,56" );
}
catch
(ParseException e2) {
System.err.println(e2);
}
System.out.println(obj2);
}
}
这个例子分两部分,都是解析一个字符串: "1234,56" 。第一部分使用本地格式解析,第二部分使用德国格式解析。当程序在美国运行,结果是:
123456
1234.56
换句话说, "1234,56" 在美国被认为是一个巨大的整数 "123456" 而在德国被认为是一个小数 "1234.56" 。
还有格式化讨论的最后一个问题。在上面的例子中, DecimalFormat 和 NumberFormat 都被使用了。DecimalFormat 常用于获得很好的格式控制,而NumberFormat 常用于指定不同于本地的地区。如何结合两个类呢? 答案围绕着这样的事实:DecimalFormat是NumberFormat的一个子类,其实例被指定为特定的地区。因此,你可以使用NumberFormat.getInstance 指定一个地区,然后将结构强制转换为一个DecimalFormat对象。文档中提到这个技术可以在大多情况下适用,但是你需要用 try / catch
块包围强制转换以防转换不能正常工作 (大概在非常不明显得情况下使用一个奇异的地区)。下面是一个这样的例子:
Java代码 import
java.text.DecimalFormat;
import
java.text.NumberFormat;
import
java.util.Locale;
public
class DecimalFormat6 {
public
static void main(String args[]) {
DecimalFormat df = null ;
// 得到一个NumberFormat 对象并
// 强制转换为一个 DecimalFormat 对象
try
{
df = (DecimalFormat)
NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN);
}
catch
(ClassCastException e) {
System.err.println(e);
}
// 设置格式模式
df.applyPattern( "####.00000" );
// format a number
System.out.println(df.format( 1234.56 ));
}
}
import
java.text.DecimalFormat;
import
java.text.NumberFormat;
import
java.util.Locale;
public
class DecimalFormat6 {
public
static void main(String args[]) {
DecimalFormat df = null ;
// 得到一个NumberFormat 对象并
// 强制转换为一个 DecimalFormat 对象
try
{
df = (DecimalFormat)
NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN);
}
catch
(ClassCastException e) {
System.err.println(e);
}
// 设置格式模式
df.applyPattern( "####.00000" );
// format a number
System.out.println(df.format( 1234.56 ));
}
}
getInstance() 方法获得格式,然后调用applyPattern()方法设置格式模式,输出: 1234 , 56000
如果你不关心国际化,可以直接使用DecimalFormat Java代码 DecimalFormat df1 = new
DecimalFormat( "###.00" );
System.out.println(df1.format( 234234.234634 ));
System.out.println(df1.format( 34.234634 ));
DecimalFormat df2 = new
DecimalFormat( "0.00E0000" );
System.out.println(df2.format( 23423.34234234 ));
DecimalFormat df3 = (DecimalFormat)NumberFormat.getInstance(Locale.CHINESE);
df3.applyPattern( "####.000" );
System.out.println(df3.format( 23423.34234234 ));
df3.applyPattern( "00.0000%" );
System.out.println(df3.format( 0.5552445 ));
NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance();
System.out.println(nf1.format( 13423423.234234 ));
NumberFormat nf2 = NumberFormat.getPercentInstance();
System.out.println(nf2.format( 0.55 ));
DecimalFormat df1 = new
DecimalFormat( "###.00" );
System.out.println(df1.format( 234234.234634 ));
System.out.println(df1.format( 34.234634 ));
DecimalFormat df2 = new
DecimalFormat( "0.00E0000" );
System.out.println(df2.format( 23423.34234234 ));
DecimalFormat df3 = (DecimalFormat)NumberFormat.getInstance(Locale.CHINESE);
df3.applyPattern( "####.000" );
System.out.println(df3.format( 23423.34234234 ));
df3.applyPattern( "00.0000%" );
System.out.println(df3.format( 0.5552445 ));
NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance();
System.out.println(nf1.format( 13423423.234234 ));
NumberFormat nf2 = NumberFormat.getPercentInstance();
System.out.println(nf2.format( 0.55 ));
|