LeetCode 538. 把二叉搜索树转换为累加树

给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。
注意:本题和 1038: https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree/ 相

示例 1:

LeetCode 538. 把二叉搜索树转换为累加树

 输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2:

输入:root = [0,null,1]
输出:[1,null,1]
示例 3:

输入:root = [1,0,2]
输出:[3,3,2]
示例 4:

输入:root = [3,2,4,1]
输出:[7,9,4,10]

提示:

树中的节点数介于 0 和 104 之间。
每个节点的值介于 -104 和 104 之间。
树中的所有值 互不相同 。
给定的树为二叉搜索树。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree
 

解法:

利用Morris遍历做反中序遍历,遍历规则如下:

当前节点为cur

1:cur的右子树为null,处理cur,cur=cur->left;

2:cur的右子树不为null, 则在右子树中寻找最左节点mostLeft(mostLeft在反中序遍历中为cur的前驱节点)

   a:mostLeft->left=null,说明第一次来,则mostLeft->left=cur.

   b:mostLeft->left!=null或者说==cur,说明第二次来,则mostLeft==null,处理cur节点,cur=cur->left;

重复1,2步骤,直到cur为null.

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
	
   TreeNode* getSuccessor(TreeNode* cur)
	{
		TreeNode* node = cur->right; 
		while (node->left!=nullptr&&node->left != cur)node = node->left;
		return node;
	}
public:
 

	TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
		TreeNode* cur = root;
		int sum = 0;
		while (cur)
		{
			if (cur->right == nullptr)
			{
				sum += cur->val;
				cur->val = sum;
				cur = cur->left;
			}
			else
			{
				TreeNode* success = getSuccessor(cur);
				if (success->left == nullptr)
				{
					success->left = cur;
					cur = cur->right;
				}
				else
				{
					success->left = nullptr;
					sum += cur->val;
					cur->val = sum;
					cur = cur->left;
				}
			}
		}
		return root;
	}
};

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