完全背包和01背包的区别
01背包,每个物品只有一件,只能放or不妨
完全背包,每个物品无线,可放,可不妨
package dp.完全背包;
/**
* 518. 零钱兑换 II
* 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。
* <p>
* 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。
* <p>
* 假设每一种面额的硬币有无限个。
* <p>
* 题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。
* <p>
* <p>
* <p>
* 示例 1:
* <p>
* 输入:amount = 5, coins = [1, 2, 5]
* 输出:4
* 解释:有四种方式可以凑成总金额:
* 5=5
* 5=2+2+1
* 5=2+1+1+1
* 5=1+1+1+1+1
* 示例 2:
* <p>
* 输入:amount = 3, coins = [2]
* 输出:0
* 解释:只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3 。
* 示例 3:
* <p>
* 输入:amount = 10, coins = [10]
* 输出:1
* <p>
* <p>
* 提示:
* <p>
* 1 <= coins.length <= 300
* 1 <= coins[i] <= 5000
* coins 中的所有值 互不相同
* 0 <= amount <= 5000
*/
public class change {
/**
* 完全背包问题,状态俩种,背包容量,状态选择(装进背包,不装背包)
* 状态转移方程
* <p>
* if(j-coins[i-1]>0;
* dp[i][j] = dp[i-1]j + dp[i-1][j-coins[i-1]]
* else
* dp[i][j] = dp[i-1][j] 不装
*
* @param amount
* @param coins
* @return
*/
public static int change(int amount, int[] coins) {
int n = coins.length;
int[][] dp = new int[n + 1][amount + 1];
for (int i = 0; i <= n; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= amount; j++) {
if (j - coins[i - 1] >= 0) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - coins[i - 1]];
} else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[n][amount];
}
/**
* dp 只和 dp[i] 和 dp[i-1]的状态有关
* @param amount
* @param coins
* @return
*/
static int change2(int amount, int[] coins) {
int n = coins.length;
int[] dp = new int[amount + 1];
dp[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= amount; j++) {
if (j - coins[i - 1] >= 0) {
dp[j] = dp[j]+ dp[j-coins[i-1]];
}
}
}
return dp[amount];
}
public static void main(String[] args) {
int amount = 5;
int[] coins = {1, 2, 5};
// System.out.println(change(amount, coins));
System.out.println(change2(amount, coins));
}
}