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在定位到用技术的方式去改变传统农业的时候，我们首先能够想到的是在我国的基本定位还是是一个农业大国，拥有大量的小农户人口从事农业生产。虽然现在已经实现了几乎人人都会用电脑，人人都会用智能手机。但是在使用电脑和智能手机在进行农业生产工作的数据收集上数据的保存并不是特别统一，我们列举了一些传统农业生产环节的数据保存方式：
• 部分纸质存档（如一些村级*在进行农户走访的时候都是一人一本用笔记录）
• 部分数据存档（如在乡镇办公室，有的数据已经以EXCEL,Word的方式保存在电脑上）
• 部分集中化保存（如*的系统会收集部分信息，部分信息由基层上传）
• 部分单一保存（如部分在乡镇办公室保存的数据仅仅保存在乡镇办公室的电脑上，且没有备份）

再基于上面的分析，我们在实施农业数字化路线的时候就需要交付一个实现了以下目标的系统：

• 数据安全，可靠，可追溯
• 系统稳定，可扩展
• 使用方便，快捷

如果我们再把目标进行一部分细化，要达到自动的收集一些数据我们一定会用到一些可以7*24进行数据传输设备来收集数据。

以目前在实施的养猪，我们会去首先会去关注影响猪生长的外部环境，比如温度，湿度和光照。所以我们选择了使用一块ESP8266的板子作为我们的主板，并且加入了光感传感器，温度和湿度传感器进行数据的收集。

通过阿里云的物联网平台进行产品的创建，

其中因为考虑到在村庄里面小农户家里面实施的时候每一家的网络情况，我们创建的产品会使用WIFI进行连网。

完成了产品的创建后我们接着直接按需创建我们的设备，并且在板子中将ProductKey 烧录进去。

然后在在线调试当中进行一次测试，确认数据已经能能够联通即可。

在此时，我们已经可以完成使用设备将温度，湿度，光照进行传输和收集了。但是对于农业生产上，我们还需要提供一个展示的界面将收集到的数据展示出来。
这个时候首先考虑到的是阿里云的DataV 进行数据的展示, 所以我们需要在物联网平台当中做一个数据连接，将IOT收集到的数据进行保存，并给DataV调用。
在这里，我们选择用了物联网平台当中的数据分析-数据管理，建立一个新的MYSQL数据源。

在完成数据源的添加创建后，我们就可以使用 数据分析-实时数据分析，创建一个任务。

在任务当中，我们就可以进行数据的编排，如将设备输入当中的时间，设备名称，温度，湿度，光照，存入到我们之间创建好的数据源当中。

以上基本就实现了通过联网设备将环境数据进行收集的工作，接下来还需要对猪的活动情况进行观测和分析。此时我们采用的是一款推流摄像头，通过摄像头厂商提供的API，采用定时任务的方式使用Python去调用API，将图像存入到OSS当中进行保存。
当几组设备的数据采集完成之后，我们通过DataV 的功能。就能很好的按照需求将图像和环境温度进行呈现。

通过上图我们能够看得到在不同时间段的一组设备的环境数据和图像数据，也方便管理员能够进行快速的了解各个农户家里的圈舍情况。

当然，在农村生产管理当中，基层管理人员会经常去农户家里面进行调查走访。传统的走访方式基本就是和大家想象的差不多，村支书或者文书用个小本子记录一下数据，比如家里的鸡鸭有多少只了，长得怎么样等等。在这里，我们提供了小程序版本的记录工具，走访人员只需要使用小程序即可进行数据的统计录入。

通过村级管理员的日常巡查，加之IOT设备的数据持续收集。我们就能够很方便的去对应到每一个农户家当中，在什么样的环境（温度，湿度，光照）下，猪的涨势会非常的好。并且能够将这种数字化的经验推广给其他村名。

以上就是我们在农业数字化道路的第一步，接下来的规划当中，我会继续介绍如何通过RFID对农作物进行统计盘点，以及如何通过蚂蚁区块链将农作物的生产数据做成可以溯源的数据。

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