作为一名程序员，并发数已经服务器宕机这种，大家肯定都不陌生。

传统的服务提供，已经陆续的被目前的微服务所取代，但是微服务本身也是容易存在某些问题的，例如服务雪崩。

不管是zookeeper或者是Eureka，他们自身都是包含服务注册，也包含心跳机制，来确保服务提供方正确运行。

我在思考，是不是可以进一步在微服务的基础下，对服务进行主题分类。

一、服务限流

针对每个服务提供应用，进行限流。在服务代码前置下增加流量监控，要小于服务器的最大线程数。

例如：每个进入A服务器提供的服务的请求，都会先进入日志监听，然后增加切面进行流量监控。

限流可以分级限流：服务器限流、主题限流、服务限流

二、服务分类

从soap理念开始，大家就已经习惯了服务总线的存在，一方面方便大家统计现存的有哪些服务，一方面可以通过总线进行合理调度。

我们可以在微服务的基础下，每一个微服务再详细的对服务进行分类。按照主题进行拆分。

主题的区分可以按照表之间的相互影响来区分，例如更新和插入类某表，然后增加标志，判断是否有必要进行监控。

三、服务降级

针对已经分好的服务，我们可以根据服务的响应效率，对服务进行降级处理，减少他的并发数，例如服务响应时间超过3min，那么就可以把他标记为降级服务

此类服务会减少并发数，最大并发数设置为5-10。等其平均速度恢复后，在恢复并发数限制。

四、服务熔断

如果服务连续多次没有响应，那么可以考虑，将此服务注销，前提是非应用问题，是代码本身存在的问题。

针对这种统一友好提示为失败，然后通过补偿措施，在服务修复后，重新唤醒服务。

 

五、代码实现

    private static Map<String, FwddFwxxDTO> fwContainer = new ConcurrentHashMap<>();
    
    private static Map<Integer,Integer> lazyContainer = new ConcurrentHashMap<>();
    
    private static Map<String,Map<String,Integer>> breakContainer = new ConcurrentHashMap<>();

    public void loadStart(String fwbm, Object ...objects) {
        final FwddFwxxDTO dto = new FwddFwxxDTO();
        final String id = SwordSessionUtils.getSessionID();
        dto.setId(id);
        dto.setStart(new Date());
        if(!fwContainer.containsKey(id)) {
            fwContainer.put(id, dto);
        }
    }
    
    public void loadEnd(String fwbm, Object ...objects) {
        final String id = session.getId();
        if(fwContainer.containsKey(id)) {
            final FwddFwxxDTO dto = fwContainer.get(id);
            final int value = dto.hashCode();
            final Date start = dto.getStart();
            int time = start.compareTo(new Date());
            if(time > 5000) {
                //先记录懒的
                int num = lazyContainer.getOrDefault(value, 0);
                num++;
                lazyContainer.put(value, num);
                //再记录坏的
                Map<String,Integer> map_break = breakContainer.getOrDefault(fwbm, null);
                if(isNull(map_break)) {
                    
                }
            }
        }
        
    }