目录

• • 1. 题目描述
  • 2. 解题思路
  • 3. 代码实现
  • • 3.1 暴力穷举（卒 | 时间超限）
    • 3.2 动态规划

1. 题目描述

2. 解题思路

题目初看很简单，以为用暴力穷举可以解决问题，其时间复杂度为O(n²)，后来想想用暴力肯定时间超限，一提交果然如此，那就另寻他路。

思考一下，假如我要今天卖出这个股票，那我什么时候买入才是赚钱最多的呢？

毫无疑问，当我在今天之前的最低点买入，那我在今天卖出就可以赚最多的钱。

既然这个问题思考清楚了，算法应该就没问题了，只需要遍历一次数组，在每一天时候对比今天之前（第0到i天）的价格最低点与今天（第i天）价格的差价，就可以得到利润了，取最大利润即可得到解。其时间复杂度为O(n)。

3. 代码实现

3.1 暴力穷举（卒 | 时间超限）

public int maxProfit(int[] prices) {
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                if (prices[j] - prices[i] > max)
                    max = prices[j] - prices[i];
            }
        }
        return max;
    }

3.2 动态规划

public int maxProfit(int[] prices) {
        int min = prices[0], margin = 0;
        for (int price : prices) {
            min = Math.min(price, min);
            margin = Math.max(margin, price - min);
        }
        return margin;
    }