利用jieba库，可以提取一篇文章的关键词

import  jieba

txt = open("D:\\三国演义.txt", "r", encoding='utf-8').read()                 #读取已存好的txt文档
words = jieba.lcut(txt)     # 使用精确模式对文本进行分词
counts = {}     # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数

for word in words:
    if  len(word) == 1:    # 单个词语不计算在内
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word, 0) + 1    # 遍历所有词语，每出现一次其对应的值加 1
        
items = list(counts.items())#将键值对转换成列表
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)    # 根据词语出现的次数进行从大到小排序
#sort()  函数用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数
#reverse 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）
#key 是用来比较的参数

for i in range(15):
    word, count = items[i]
    print("{0:<5}{1:>5}".format(word, count))

参考1：Python入门：jieba库的使用

参考2：Python jieba库的使用说明