1、折线图
作用：适合于随时间变化的递增或递减变量，有规律可循，需要了解某变量在一段时间的趋势变化，就用折线图。
注意：折线图条数过多不宜放在一张图内
具体例子：公司的A商品的年销售趋势。
2、柱状图
作用：各类别之间的对比。
注意：垂直柱状图最多12个分类，横向柱状图最多30个分类。分类名过长，选用横向柱状图。
具体例子：每月降雨量
3、直方图
作用：查看各组数据数量分布的情况，用于观察异常或孤立数据。
具体例子：
注意：样本不少于50个。区别于柱状图（柱状图是查看每个类别的大小，而直方图则是查看各组数据数量分布的情况）。
4、散点图
作用：查看变量之间的相关性以及相关程度。
根据样本数据特征计算出回归方程。
具体例子：身高和体重的关系
5、饼状图
作用：显示分类之间的占比情况，分类个数不宜超过9个。
注意：占比接近的，不宜使用，可以使用柱状图。
具体例子：A城市少年、青年、壮年、中年、老年人的每月读书情况占比
6、箱线图
核心指标：四分位数。
将一组数据按从小到大顺序排列，等分为4份。
- 下四分位数：Q1=25%的数据处
- 上四分位数：Q3=75%的数据处
- 中位数：Q2
- IQR=Q3-Q1
- 下限值=Q1-1.5*IQR
- 上限值=Q3+1.5*IQR
注意：上限值不是最大值，下限值也不是最小值。
作用：
直观明了识别数据中的异常值；
判断数据的偏态：偏上说明整体水平在中上，区域跨度较大说明数据分布差异较大；
比较多组数据的分布情况。若只比较一组数据的分布情况，使用直方图。
具体例子：各城市的薪资分布情况