1 设计思想

创建一个堆 H[0……n-1]；
把堆首（最大值）和堆尾互换；
把堆的尺寸缩小 1，并调用 shift_down()，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置；
重复步骤 2，直到堆的尺寸为 1。

2 关键代码

public static void sort(int[] arr) {
		//构建大顶堆
		for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
			// 从第一个非叶子结点从下至上，从右至左调整结构
			shift_down(arr, i, arr.length);
		}
		// 调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
		for (int j = arr.length - 1; j > 0; j--) {
			swap(arr, 0, j);	// 将堆顶元素与末尾元素进行交换
			shift_down(arr, 0, j);	// 重新对堆进行调整
		}

	}

	public static void shift_down(int[] arr, int i, int length) {
		int temp = arr[i];	// 先取出当前元素i
		for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {	// 从i结点的左子结点开始，也就是2i+1处开始
			if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {		// 如果左子结点小于右子结点，k指向右子结点
				k++;
			}
			// 如果子节点大于父节点，将子节点值赋给父节点（不用进行交换）
			if (arr[k] > temp) {
				arr[i] = arr[k];
				i = k;
			} else {
				break;
			}
		}
		// 将temp值放到最终的位置
		arr[i] = temp;
	}

3 效果展示

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