Python开发——函数【装饰器、高阶函数、函数嵌套、闭包】

装饰器

  • 装饰器本质就是函数,为其他函数添加附加功能。
  • 原则
  1. 不修改被修饰函数的源代码
  2. 不修改被修饰函数的调用方法
  • 装饰器知识储备:装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包

案例:求函数运行时间!

 # 普通:求函数运行时间
def cal(l):
start_time = time.time()
res = 0
for i in l:
time.sleep(0.1)
res+=i
end_time = time.time()
print('函数运行时间是%s'%(end_time-start_time))
return res
print(cal(range(20))) # 函数运行时间是2.008193016052246 190

装饰器:求函数运行时间!

 import time
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop_time = time.time()
print('函数运行时间是%s' %(stop_time-start_time))
return res
return wrapper @timmer
def cal(l):
res=0
for i in l:
time.sleep(0.1)
res+=i
return res res=cal(range(20))
print(res)

高阶函数

定义:

  1. 函数接收的参数是一个函数名
  2. 函数的返回值是一个函数名
  3. 满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数

函数嵌套

  • 函数里面重新定义函数

函数嵌套及作用域

闭包函数

函数作用域的一种体现

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