本节书摘来异步社区《R数据可视化手册》一书中的第2章，第2.4节，作者：【美】Winston Chang，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.4　绘制直方图

问题
如何绘制直方图来查看一维数据的分布特征？

方法
可以使用hist()函数绘制直方图（见图2-8），使用时需向其传递一个向量：

hist(mtcars$mpg)

# 通过breaks参数指定大致组距
hist(mtcars$mpg,breaks=10)```
<div style="text-align: center"><img src="https://yqfile.alicdn.com/bcf9acb311f661a7dfcc4dd141f13c7381ad70b5.png" width="" height="">
</div>

对于ggplot2包，可以使用qplot()函数得到同样的绘图结果（见图2-9）：

qplot(mtcars$mpg)`

如果参数向量在同一个数据框内，则可以使用下面的语句：

library(ggplot2)
qplot(mpg, data=mtcars, binwidth=4)
# 这等价于
ggplot(mtcars, aes(x=mpg)) + geom_histogram(binwidth=4)

另见
更多关于绘制直方图的内容参见6.1节和6.2节。