场景
create table T(ID int primary key, c int); update T set c=c+1 where ID=2;
1.SQL语句执行流程：
a.在一个表上更新时，与该表有关的查询缓存会失效，所以该语句会将表T上所有的缓存结果都清空；
b.接下来分析器对语句进行词法与语法的分析；
c.优化器决定使用ID这个索引；
d.执行器负责具体执行，找到这一行，进行更新
与查询流程不同的是，更新操作涉及两个重要的日志模块：redo log（重做日志）、binlog（归档日志）
2.redo log
a.为什么要用redo log？
如果每次更新都需要写入磁盘，整个过程的io成本太高，因此就引入了WAL技术（Write-Ahead-Logging），关键点就是先写日志，再写磁盘
b.redo log的使用过程
当有一条记录更新时，InnoDB引擎就会先把记录写到redo log中，并更新内存，这时更新就算完成了，同时InnoDB会在适当的时候（一般是操作系统空闲时）将这个操作记录更新到磁盘中
c.redo log的结构
InnoDB的redo log是固定大小的（比如为4个文件，每个文件1GB大小），因此总共可以记录4GB的更新操作，从头开始写，循环到末尾再从头写
write pos是当前记录的位置，一边写一边后移，写到第3号文件末尾就回到0号文件开头，checkpoint是当前要擦除的位置，也是往后推移并循环的，擦除记录前要把记录更新到数据文件，两者之间是还空着的地方，当write pos 追上 checkpoint，表示redo log写满了，这时就不能再执行更新了，得停下来擦掉一些记录，把checkpoint推进一下。
d.redo log的crash-safe功能
有了redo log，数据库就可以保证即使数据库发生异常重启，之前提交的记录都不会丢失，这个能力成为 crash-safe
3.bilog
前面我们讲过，MySQL 整体来看，其实就有两块:一块是 Server 层，它主要做的是 MySQL 功能层面的事情;还有一块是引擎层，负责存储相关的具体事宜。上面我们聊到的 粉板 redo log 是 InnoDB 引擎特有的日志，而 Server 层也有自己的日志，称为 binlog(归档日志)。
两种日志的不同点：
a.redo log是InnoDB引擎特有的；binlog是mysql的server层实现的，所有引擎都可以使用；
b.redo log是物理日志，记录的是"在某个数据页上做了什么修改"，binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，如"ID=2这一行的c字段加1"；
c.redo log是循环写的，空间固定会用完，binlog是可以追加写入的，"追加写"是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志
执行器和InnoDB引擎在执行这个简单update语句时的内部流程
a.执行器先找引擎取ID=2这一行，ID是主键，引擎直接用树搜索找到这一行，如果ID=2这一行所在的数据页本就在内存中，就直接返回给执行器，否则需要从磁盘读入再返回；
b.执行器拿到引擎给的行数据后，将值加1，原来是N，现在就是N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据；
c.引擎将这行数据更新到内存中，同时将这个更新操作记录到redo log中，此时redo log处于prepare状态，然后告知执行器，执行完成了，随时可以提交事务；
d.执行器生成这个操作的binlog，并把binlog写入磁盘；
e.执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的redo log改成提交（commit）状态，更新完成。
这里我给出这个 update 语句的执行流程图，图中浅色框表示是在 InnoDB 内部执行的， 深色框表示是在执行器中执行的
为什么要用两阶段提交？
这是为了让两份日志之间的逻辑一致，如果不使用两阶段提交，当系统突然异常重启时，可能会出现两个日志不一样的现象，数据库的状态就有可能和用它的日志恢复出来的库的状态不一致，两阶段提交是跨系统维持数据逻辑一致性时常用的一个方案，日常开发中可能使用到。