Acwing 257. 关押罪犯 二分图 并查集

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S 城现有两座*,一共关押着 N 名罪犯,编号分别为1~N。

他们之间的关系自然也极不和谐。

很多罪犯之间甚至积怨已久,如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。

我们用“怨气值”(一个正整数值)来表示某两名罪犯之间的仇恨程度,怨气值越大,则这两名罪犯之间的积怨越多。

如果两名怨气值为 c 的罪犯被关押在同一*,他们俩之间会发生摩擦,并造成影响力为 c 的冲突事件。

每年年末,警察局会将本年内*中的所有冲突事件按影响力从大到小排成一个列表,然后上报到 S 城 Z 市长那里。

公务繁忙的 Z 市长只会去看列表中的第一个事件的影响力,如果影响很坏,他就会考虑撤换警察局长。

在详细考察了 N 名罪犯间的矛盾关系后,警察局长觉得压力巨大。

他准备将罪犯们在两座*内重新分配,以求产生的冲突事件影响力都较小,从而保住自己的乌纱帽。

假设只要处于同一*内的某两个罪犯间有仇恨,那么他们一定会在每年的某个时候发生摩擦。
那么,应如何分配罪犯,才能使 Z 市长看到的那个冲突事件的影响力最小?这个最小值是多少? 输入格式 第一行为两个正整数 N 和 M,分别表示罪犯的数目以及存在仇恨的罪犯对数。 接下来的 M 行每行为三个正整数aj,bj,cj,表示aj号和bj号罪犯之间存在仇恨,其怨气值为cj。 数据保证1≤aj
<bj<N,0<cj≤1000000000 且每对罪犯组合只出现一次。 输出格式 输出共1行,为 Z 市长看到的那个冲突事件的影响力。 如果本年内*中未发生任何冲突事件,请输出0。 数据范围 N≤20000,M≤100000 输入样例: 4 6 1 4 2534 2 3 3512 1 2 28351 1 3 6618 2 4 1805 3 4 12884 输出样例: 3512

算法1
将罪犯之间的矛盾值 进行排序,由大到小的,尽量将矛盾值大的罪犯两者分开关押。
将罪犯看做点,之间的矛盾值看做边权,那么就是一个二分图
由大至小的进行二分图匹配,最后一个成功的二分图的最大矛盾值就是答案。
同时可以使用二分加速二分图匹配的矛盾值选择

// 1123.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>


using namespace std;

//struct AB_VAL {
//  int a; int b; int val;
//};
//struct AB_VAL abVal[100010];


vector<pair<int,int>> g[20010];

int color[20010];
int n, m;

bool dfs(int u, int c, int limit)
{
    color[u] = c;
    for (int i = 0; i < g[u].size(); i++) {
        if (g[u][i].second <= limit) continue;
        int j = g[u][i].first;
        if (color[j]) {
            if (color[j] == c) return false;
        }
        else if (!dfs(j, 3 - c, limit)) return false;
    }

    return true;
}

bool check(int limit)
{
    memset(color, 0, sizeof(color));

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (color[i] == 0) {
            if (!dfs(i, 1, limit))
                return false;
        }
    }

    return true;
}


int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        int a, b, val;
        cin >> a >> b >> val;

        g[a].push_back({ b,val });
        g[b].push_back({ a,val });
    }

    int l = 0; int r = 1000000000;
    while (l < r) {
        int mid = (l + r) >> 1;
        if (check(mid))  r = mid;
        else l = mid + 1;
    }

    printf("%d\n",l);
    return 0;
}


作者:itdef
链接:https://www.acwing.com/solution/content/14736/
来源:AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

算法2
同样 将罪犯之间的矛盾值 进行排序,由大到小的,尽量将矛盾值大的罪犯两者分开关押。
使用并查集记录可以关押在一起的罪犯
(矛盾值小于等于尝试的极限值,可以关一起也可以不关一起)

同时记录不能关闭在一起的罪犯(矛盾值大于尝试的极限值)

其实也就是将并查集替换了算法1的二分图代码

// 1123.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct AB_VAL {
    int a; int b; int val;
};

struct AB_VAL abVal[2000100];
int f[2000100];
int n, m;

bool cmpFunc(const struct AB_VAL& k1, const  struct AB_VAL& k2)
{
    return k1.val > k2.val;

}

int find(int x) {
    return x == f[x] ? x : x = find(f[x]);
}


int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i <= n * 2; i++) {
        f[i] = i;
    }
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        cin >> abVal[i].a >> abVal[i].b >> abVal[i].val;
    }
    sort(abVal + 1, abVal + 1 + m, cmpFunc);

    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        int a = abVal[i].a; int b = abVal[i].b; int val = abVal[i].val;
        a = find(a);  b = find(b);
        if (a == b) {
            //a b 在同一边
            cout << val << endl;
            return 0;
        }
        else {
            f[a] = find(abVal[i].b + n);
            f[b] = find(abVal[i].a + n);
        }
    }

    cout << 0 << endl;
    return 0;
}


作者:itdef
链接:https://www.acwing.com/solution/content/14736/
来源:AcWing
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