版本选择
进入PyTorch的官网：https://pytorch.org/（比较慢，多刷新几次）
选择合适的信息
PyTorch Build
这个默认都是选择稳定版的，即Stable的版本
Your OS
选择操作系统。可以是Windows，苹果Mac或者Linux。我的系统是Windows 10，所以选择Windows
Package
我选择的pip安装。
CUDA
CUDA的选择与你的电脑安装的显卡有关。
一般电脑是独显，可以选择CUDA对应的版本。 如果你的电脑是集成显卡或者不支持CUDA核心，那就将CUDA选为“None”
首先下载安装包到本地
根据截图中的链接到指定页面下载
跳转指定页面
根据上面的截图版本
torch===1.5.0 torchvision===0.6.0
我选择的是以下两个，
其中cp38代表你的python版本，你可以进入命令行查询，必须选择对应的，否则安装报错。比如你的是3.8版本只能选择cp38
安装好以后
运行cmd 输入如下代码（将红色部分替换为你自己下载的安装包，安装路径看自己需求）：有可能会出错，要等一会儿。
pip install C:\Users\XXX\Desktop\torch-1.5.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
然后再输入代码（将红色部分替换为自己下载的安装包）：
pip install C:\Users\XXX\Desktop\torchvision-0.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
测试包安装成功
输入：python
输入如下代码：
from __future__ import print_function
import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)
测试GPU驱动与CUDA的正常，则输入如下代码：
import torch
torch.cuda.is_available()
