Given a non-negative integer N, find the largest number that is less than or equal to N with monotone increasing digits.
(Recall that an integer has monotone increasing digits if and only if each pair of adjacent digits x and y satisfy x <= y.)
Example 1:
Input: N = 10 Output: 9
Example 2:
Input: N = 1234 Output: 1234
Example 3:
Input: N = 332 Output: 299
Note: N is an integer in the range [0, 10^9].
单调递增的数字。
给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。
（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。）
来源：力扣（LeetCode）
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题意不难理解。这里我提供两种思路，一种是贪心，一种是类似单调栈的做法。
首先是贪心。既然最后需要拼接起来的数字需要从左往右单调增或者起码不递减，那么我们用一个指针从左往右扫描这个数字的每一个digit，看到底在什么地方会找到那个单调增的顶点，同时我们需要记录一下这个顶点之前的一个数字，因为这个数字是不会被改动的，需要被改动的范围是从顶点那个数字往后。注意代码中的max实际是在记录顶点之前的那个数字的位置。
时间O(n)
空间O(n)
Java实现
1 class Solution {
2 public int monotoneIncreasingDigits(int N) {
3 char[] array = String.valueOf(N).toCharArray();
4 int max = -1;
5 int index = -1;
6 /* 两种case
7 n = 1234321
8 res = 1233999
9
10 n = 2333332
11 res = 2299999
12 */
13 for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
14 if (max < array[i]) {
15 max = array[i];
16 index = i;
17 }
18 if (array[i] > array[i + 1]) {
19 array[index] -= 1;
20 for (int j = index + 1; j < array.length; j++) {
21 array[j] = '9';
22 }
23 break;
24 }
25 }
26 return Integer.parseInt(new String(array));
27 }
28 }
其次是类似单调栈的做法。我个人觉得这个做法只是利用到了单调栈的思路，在具体实现上并没有类似单调栈那样为了维持单调性而pop元素出来的情况。我们从右往左遍历这个数字的每一个digit，如果当前的数字cur <= stack.peek()我们则把cur入栈（说明数字从右往左是递减的/从左往右是递增的）；反之我们看一下当前stack的size并清空stack，把清空的digit用9补足。
时间O(n)
空间O(n)
Java实现
1 class Solution {
2 public int monotoneIncreasingDigits(int N) {
3 String num = String.valueOf(N);
4 char[] arr = num.toCharArray();
5 int len = arr.length;
6 Stack<Integer> stack = new Stack<>();
7 stack.push(arr[len - 1] - '0');
8 for (int i = arr.length - 2; i >= 0; i--) {
9 int cur = arr[i] - '0';
10 if (cur <= stack.peek()) {
11 stack.push(cur);
12 } else {
13 int count = stack.size();
14 stack.clear();
15 for (int j = 0; j < count; j++) {
16 stack.push(9);
17 }
18 stack.push(Math.max(0, cur - 1));
19 }
20 }
21 int res = 0;
22 while (!stack.isEmpty()) {
23 res = 10 * res + stack.pop();
24 }
25 return res;
26 }
27 }