1.DataNode工作机制
1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。
2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。
3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳，则认为该节点不可用。
4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器。
2.数据完整性
1）当DataNode读取block的时候，它会计算checksum。
2）如果计算后的checksum，与block创建时值不一样，说明block已经损坏。
3）client读取其他DataNode上的block。
4）datanode在其文件创建后周期验证checksum。
3.掉线时限参数设置
DataNode进程死亡或者网络故障造成DataNode无法与NameNode通信，NameNode不会立即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout，则超时时长的计算公式为：
timeout = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval。
而默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为5分钟，dfs.heartbeat.interval默认为3秒。
需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval的单位为秒。
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<property> <name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name> <value>300000</value> </property> <property> <name> dfs.heartbeat.interval </name> <value>3</value> </property> |
4.服役新数据节点
0）需求：
随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。
1）环境准备
（1）克隆一台虚拟机
（2）修改ip地址和主机名称
（3）修改xsync文件，增加新增节点的ssh无密登录配置
（4）删除原来HDFS文件系统留存的文件
/opt/module/hadoop-2.7.2/data
2）服役新节点具体步骤
（1）在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件
[atguigu@hadoop105 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[atguigu@hadoop105 hadoop]$ touch dfs.hosts
[atguigu@hadoop105 hadoop]$ vi dfs.hosts
添加如下主机名称（包含新服役的节点）
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105
（2）在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性
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<property> <name>dfs.hosts</name> <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value> </property> |
（3）刷新namenode
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
（4）更新resourcemanager节点
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033
（5）在NameNode的slaves文件中增加新主机名称
增加105
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105
（6）单独命令启动新的数据节点和节点管理器
[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-datanode-hadoop105.out
[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-atguigu-nodemanager-hadoop105.out
（7）在web浏览器上检查是否ok
3）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
[atguigu@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh
starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out
Time Stamp Iteration# Bytes Already Moved Bytes Left To Move Bytes Being Moved
5.退役旧数据节点
1）在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude
添加如下主机名称（要退役的节点）
hadoop105
2）在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性
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<property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value> </property> |
3）刷新namenode、刷新resourcemanager
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033
4）检查web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点。
5）等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役。
[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
stopping datanode
[atguigu@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
stopping nodemanager
6）从include文件中删除退役节点，再运行刷新节点的命令
（1）从namenode的dfs.hosts文件中删除退役节点hadoop105
hadoop102
hadoop103
hadoop104
（2）刷新namenode，刷新resourcemanager
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033
7）从namenode的slave文件中删除退役节点hadoop105
hadoop102
hadoop103
hadoop104
8）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-balancer.sh
starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out
Time Stamp Iteration# Bytes Already Moved Bytes Left To Move Bytes Being Moved
6.Datanode多目录配置
1）datanode也可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样。即：数据不是副本。
2）具体配置如下：
hdfs-site.xml
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<property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value> </property> |
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