209. 长度最小的子数组(Leetcode刷题笔记)

209. 长度最小的子数组(Leetcode刷题笔记)

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题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0

示例 1:

输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:

输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:

输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0

解题代码 C++(核心)

解题思路: 使用的是滑动窗口(也可说是双指针,但是不太准确) 此类题目的关键是窗口前移的部分,有点动态的意思

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int res = INT_MAX;    //最小窗口
        int sublength = 0; //滑动窗口长度
        int sums = 0;   //窗口内的数值之和
        int begin = 0;  //窗口起始点
        int length = nums.size();
        for(int end = 0; end < length; end++){
            //依次遍历每一个值
            sums += nums[end];
            //起始位置的循环前移
            while(sums >= target){
                sublength = end - begin + 1;
                res = res < sublength ? res : sublength;
                sums -= nums[begin++];
            }
        }
        return res == INT_MAX ? 0 : res;
    }
};

解题代码 C++(本地编译运行)

//head.h
#pragma once
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>

using namespace std;

// Solution.h
//滑动窗口
class Solution4 {
public:
	int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
		int res = INT_MAX;//最小窗口大小
		int subLength = 0; //当前窗口大小
		int begin = 0; //窗口起始
		int sum = 0;
		for (int end = 0; end < nums.size(); end++) {
			//遍历
			sum += nums[end];
			while (sum >= target) {
				subLength = end - begin + 1;
				res = res < subLength ? res : subLength;
				//窗口前移关键
				sum -= nums[begin++];
			}
		}
		return res;
	}
};
//main.cpp
#include "Solution2.h"
int main() {
	Solution4 solution;
	vector<int> nums = { 2,3,1,2,4,3 };
	int target = 7;
	cout << solution.minSubArrayLen(target, nums) << endl;

}

算法效率

执行用时: 4 ms , 在所有 C++ 提交中击败了 94.40% 的用户
内存消耗:10.3 MB , 在所有 C++ 提交中击败了55.44% 的用户

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