1、DML官网：LanguageManual DML - Apache Hive - Apache Software Foundation
2、表创建好了，把txt数据加载导入表中
LOAD DATA [LOCAL] INPATH ‘filepath‘ [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
（1）LOCAL： 有的话，指的是Linux上的路径。无的话，指的是HDFS上的路径。
（2）OVERWRITE：有的话，指数据覆盖。无的话，指的是数据追加。
（3）注意：从HDFS路径导入数据的话，在HDFS中的文件会消失。
hive> use testzhang_db; OK Time taken: 0.019 seconds hive> LOAD DATA INPATH ‘hdfs://hadoop000:8020/data/emp.txt‘ INTO TABLE emp; hive> select * from emp;
（4）带OVERWRITE的话，会删除所有原始数据，再覆盖数据。
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/home/hadoop/data/emp.txt‘ OVERWRITE INTO TABLE emp;
3、插入数据
（1）通过查询语句，将所有内容写入emp1中。（临时表）
hive (testzhang_db)> create table emp1 as select * from emp; hive (testzhang_db)> select * from emp1;
（2）通过查询语句，将指定内容写入emp2中。（临时表）
hive (testzhang_db)> create table emp2 as select empno,ename,job,deptno from emp; hive (testzhang_db)> select * from emp2;
（3）hive的速度较慢，所以只适合离线处理
4、将查询结果写入一个本地文件系统
（1）大小写没有关系
（2）标准格式
Standard syntax: INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] (Note: Only available starting with Hive 0.11.0) SELECT ... FROM ...
（3）示例
hive> use testzhang_db;
hive> INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY ‘/tmp/hive/‘
> ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t‘
> select empno,ename,sal,deptno from emp;
[hadoop@hadoop000 ~]$ cd /tmp/hive/
[hadoop@hadoop000 hive]$ ls
000000_0
[hadoop@hadoop000 hive]$ more 000000_0
（4）写入HDFS也是可以的，只要把local去掉。
5、注意，Hive不推荐使用Inserting from SQL、Update、Delete，很耗性能，而且会产生一些小文件。