一、什么是xxl-job?
1.1 简介
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
1.2 特性
1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手； 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效； 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA； 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA； 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址； 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务； 7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发； 8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等； 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度； 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务； 11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试； 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式； 13、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等； 14、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务； 15、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 16、故障转移：任务路由策略选择”故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。 17、任务进度监控：支持实时监控任务进度； 18、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志； 19、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。 20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本; 21、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，”CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可； 22、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔； 23、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行； 24、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效； 25、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞； 26、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性； 27、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件； 28、推送maven*仓库: 将会把最新稳定版推送到maven*仓库, 方便用户接入和使用; 29、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等； 30、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行； 31、跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案； 32、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文； 33、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用； 34、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入”Slow”线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性； 35、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色； 36、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；
1.3 官网地址
1.4 架构图
二、安装调度中心
2.1 初始化“调度数据库”
下载源码，获取“调度数据库初始化脚本”并执行即可。
脚本位置如下： /xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
注意：
调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必链接同一个mysql实例； 如果mysql主从部署，调度中心集群节点必须走主库；
2.2 docker的方式部署搭建调度中心
docker-compose.yml文件内容：
xxl-job-admin: image: xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0 container_name: xxl restart: always environment: PARAMS: --spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.83.188:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=root --spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver --xxl.job.triggerpool.fast.max=200 --xxl.job.triggerpool.slow.max=100 volumes: - ./xxl/logs:/data/applogs ports: - 8080:8080注意：
如需自定义 mysql 等配置，可通过 "-e PARAMS" 指定，参数格式 PARAMS="--key=value --key2=value2" ； 配置项参考文件：/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties 如需自定义 JVM内存参数 等配置，可通过 "-e JAVA_OPTS" 指定，参数格式 JAVA_OPTS="-Xmx512m" ；
参考配置文件：
### web server.port=8080 server.servlet.context-path=/xxl-job-admin ### actuator management.server.servlet.context-path=/actuator management.health.mail.enabled=false ### resources spring.mvc.servlet.load-on-startup=0 spring.mvc.static-path-pattern=/static/** spring.resources.static-locations=classpath:/static/ ### freemarker spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/ spring.freemarker.suffix=.ftl spring.freemarker.charset=UTF-8 spring.freemarker.request-context-attribute=request spring.freemarker.settings.number_format=0.########## ### mybatis mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml #mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model ### 调度中心JDBC链接 spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root_pwd spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ### datasource-pool spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.datasource.hikari.minimum-idle=10 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30 spring.datasource.hikari.auto-commit=true spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000 spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000 spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000 spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1 spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000 ### 报警邮箱 spring.mail.host=smtp.qq.com spring.mail.port=25 spring.mail.username=xxx@qq.com spring.mail.from=xxx@qq.com spring.mail.password=xxx spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory ### 调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用； xxl.job.accessToken= ### 调度中心国际化配置 [必填]： 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文； xxl.job.i18n=zh_CN ## 调度线程池最大线程配置【必填】 xxl.job.triggerpool.fast.max=200 xxl.job.triggerpool.slow.max=100 ### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能； xxl.job.logretentiondays=30启动容器后访问调度中心控制程序：http://192.168.83.188:8080/xxl-job-admin，账号密码：admin/123456三、设置执行器
3.1 什么是执行器？
执行器主要负责接收“调度中心”的调度并执行； 可直接部署执行器，也可以将执行器集成到现有业务项目中。
3.2 创建执行器
创建SpringBoot工程，并且添加相关依赖
<!-- xxl-job核心依赖 --> <dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency>配置application.yml
xxl: job: ### 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册； admin: address: http://ken:8080/xxl-job-admin ### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用； accessToken: executor: ### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册 appname: my-executor ### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。 address: ### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"； ip: ### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口； port: ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径； logpath: ### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能； logretentiondays: 30配置执行器Bean对象
package com.xxl.config; import lombok.Data; import lombok.ToString; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.stereotype.Component; @ConfigurationProperties(prefix = "xxl.job.executor") @Data @ToString public class XxlJobProperties { @Value("${xxl.job.admin.address}") private String adminAddresses; private String accessToken; private String appname; private String address; private String ip; private int port; private String logPath; private int logRetentionDays; } package com.xxl.config; import com.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor; import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration @EnableConfigurationProperties(XxlJobProperties.class) public class XxlJobConfig { @Autowired private XxlJobProperties xxlJobProperties; @Bean public XxlJobSpringExecutor getXxlJobExecutor(){ System.out.println("获取配置信息：" + xxlJobProperties); XxlJobSpringExecutor executor = new XxlJobSpringExecutor(); executor.setAdminAddresses(xxlJobProperties.getAdminAddresses()); executor.setAppname(xxlJobProperties.getAppname()); executor.setIp(xxlJobProperties.getIp()); executor.setPort(xxlJobProperties.getPort()); executor.setAccessToken(xxlJobProperties.getAccessToken()); executor.setLogPath(xxlJobProperties.getLogPath()); executor.setLogRetentionDays(xxlJobProperties.getLogRetentionDays()); return executor; } }启动执行器服务，并且去调度中心上新增执行器
2.4 创建首个定时任务
在执行器中创建任务处理器（JobHandler）
package com.xxl.handler; import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler; import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob; import org.springframework.stereotype.Component; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; @Component public class MyJobHandler { @XxlJob("myJobHandler") public void execute() throws Exception { System.out.println("HelloWorld！！！！" + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())); } } 去调度中心新增调度任务
启动任务
任务配置详解
四、任务分片/广播
4.1 什么是分片广播？
执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
“分片广播” 以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
“分片广播” 和普通任务开发流程一致，不同之处在于可以获取分片参数，获取分片参数进行分片业务处理。
运用场景
1、分片任务场景：10个执行器的集群来处理10w条数据，每台机器只需要处理1w条数据，耗时降低10倍；
2、广播任务场景：广播执行器机器运行shell脚本、广播集群节点进行缓存更新等
4.2 分片广播设置
4.3 获取分片参数
//当前分片序号(从0开始)，执行器集群列表中当前执行器的序号； int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex(); //总分片数，执行器集群的总机器数量； int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();五、执行器相关问题
5.1 故障转移 & 失败重试
一次完整任务流程包括”调度（调度中心） + 执行（执行器）”两个阶段。
“故障转移”发生在调度阶段，在执行器集群部署时，如果某一台执行器发生故障，该策略支持自动进行Failover切换到一台正常的执行器机器并且完成调度请求流程。
“失败重试”发生在”调度 + 执行”两个阶段，支持通过自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；
5.2 任务超时控制
支持设置任务超时时间，任务运行超时的情况下，将会主动中断任务；
任务超时中断时是通过 “interrupt” 中断任务，因此业务代码需要将 “InterruptedException” 外抛，否则功能不可用
5.3 执行器灰度上线
调度中心与业务解耦，只需部署一次后常年不需要维护。但是，执行器中托管运行着业务作业，作业上线和变更需要重启执行器，尤其是Bean模式任务。 执行器重启可能会中断运行中的任务。但是，XXL-JOB得益于自建执行器与自建注册中心，可以通过灰度上线的方式，避免因重启导致的任务中断的问题。
步骤如下：
1、执行器改为手动注册，下线一半机器列表（A组），线上运行另一半机器列表（B组）；
2、等待A组机器任务运行结束并编译上线；执行器注册地址替换为A组；
3、等待B组机器任务运行结束并编译上线；执行器注册地址替换为A组+B组； 操作结束；
5.4 任务重复执行
调度密集或者耗时任务可能会导致任务阻塞，集群情况下调度组件小概率情况下会重复触发；
针对上述情况，可以通过结合 “单机路由策略（如：第一台、一致性哈希）” + “阻塞策略（如：单机串行、丢弃后续调度）” 来规避，最终避免任务重复执行。
5.5 任务失败告警
默认提供邮件失败告警，可扩展短信、钉钉等方式。如果需要新增一种告警方式，只需要新增一个实现 “com.xxl.job.admin.core.alarm.JobAlarm” 接口的告警实现即可。可以参考默认提供邮箱告警实现 “EmailJobAlarm”。