一些自我整理的STL

1.哈希表

所需头文件：

#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;

定义：

cc_hash_table<int,bool> h;
gp_hash_table<int,bool> h;

用法：参考 \(\text{map}\)

时间复杂度：\(O(1)\)

2.平衡树

所需头文件：

#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;

定义：

tree<int,null_type,less<int>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update> tr;

用法

tr.insert(mp(x,y)); //插入;
tr.erase(mp(x,y)); //删除;
tr.order_of_key(pii(x,y)); //求排名 
tr.find_by_order(x); //找k小值，返回迭代器 
tr.join(b); //将b并入tr，前提是两棵树类型一样且没有重复元素 
tr.split(v,b); //分裂，key小于等于v的元素属于tr，其余的属于b
tr.lower_bound(x); //返回第一个大于等于x的元素的迭代器
tr.upper_bound(x); //返回第一个大于x的元素的迭代器

时间复杂度：\(O(\log(n))\)

3.块状链表

所需头文件：

#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_cxx;

定义:

rope<int> a;

一些自我整理的STL

1.哈希表

所需头文件：

#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;

定义：

cc_hash_table<int,bool> h;
gp_hash_table<int,bool> h;

用法：参考 \(\text{map}\)

时间复杂度：\(O(1)\)

2.平衡树

所需头文件：

#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_pbds;

定义：

tree<int,null_type,less<int>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update> tr;

用法

tr.insert(mp(x,y)); //插入;
tr.erase(mp(x,y)); //删除;
tr.order_of_key(pii(x,y)); //求排名 
tr.find_by_order(x); //找k小值，返回迭代器 
tr.join(b); //将b并入tr，前提是两棵树类型一样且没有重复元素 
tr.split(v,b); //分裂，key小于等于v的元素属于tr，其余的属于b
tr.lower_bound(x); //返回第一个大于等于x的元素的迭代器
tr.upper_bound(x); //返回第一个大于x的元素的迭代器

时间复杂度：\(O(\log(n))\)

3.块状链表

所需头文件：

#include<bits/extc++.h>
using namespace __gnu_cxx;

定义:

rope<int> a;

用法：

a.push_back(x);//在末尾添加x
a.insert(pos,x);//在pos插入x　　
a.erase(pos,x);//从pos开始删除x个
a.copy(pos,len,x);//从pos开始到pos+len为止用x代替
a.replace(pos,x);//从pos开始换成x
a.substr(pos,x);//提取pos开始x个
a.at(x)/[x];//访问第x个元素
a[x];//访问第x个元素

时间复杂度：\(O(\sqrt n)\)

用法：

a.push_back(x);//在末尾添加x
a.insert(pos,x);//在pos插入x　　
a.erase(pos,x);//从pos开始删除x个
a.copy(pos,len,x);//从pos开始到pos+len为止用x代替
a.replace(pos,x);//从pos开始换成x
a.substr(pos,x);//提取pos开始x个
a.at(x)/[x];//访问第x个元素
a[x];//访问第x个元素

时间复杂度：\(O(\sqrt n)\)