本文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作:
1.分区表的概念
2.表分区的具体作用
3.表分区的优缺点
4.表分区的几种类型及操作方法
5.对表分区的维护性操作.
6.对分区索引的介绍
一、Oracle分区简介
（1）分区、分区表简介
ORACLE的分区：
是一种处理超大型表、索引等的技术。分区是一种“分而治之”的技术，通过将大表和索引分成可以管理的小块，从而避免了对每个表作为一个大的、单独的对象进行管理，为大量数据提供了可伸缩的性能。分区通过将操作分配给更小的存储单元，减少了需要进行管理操作的时间，并通过增强的并行处理提高了性能，通过屏蔽故障数据的分区，还增加了可用性。
分区表：
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
( 2).表分区的具体作用
Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。
分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。
（3）什么时候使用分区表：
1、表的大小超过2GB。
2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。
二、Oracle分区优缺点
优点：
增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
缺点：
分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle提供了在线重定义表的功能。
三、Oracle分区方法
范围分区：
范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。举个例子：你可能会将销售数据按照月份进行分区。
当使用范围分区时，请考虑以下几个规则：
1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句，它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。
2、所有分区，除了第一个，都会有一个隐式的下限值，这个值就是此分区的前一个分区的上限值。
3、在最高的分区中，MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值，也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值，同时包括空值。
Hash分区（散列分区）：
这类分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时，建议使用散列分区。
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。
hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插入到哪个分区中,hash算法中最重要的是hash函数，Oracle中如果你要使用hash分区，只需指定分区的数量即可。建议分区的数量采用2的n次方，这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀。
List分区（列表分区）：
当你需要明确地控制如何将行映射到分区时，就使用列表分区方法。与范围分区和散列分区所不同，列表分区不支持多列分区。如果要将表按列分区，那么分区键就只能由表的一个单独的列组成，然而可以用范围分区或散列分区方法进行分区的所有的列,都可以用列表分区方法进行分区。该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。
范围-散列分区（复合分区）：
有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法（注意：先一定要进行范围分区）
范围-列表分区（复合分区）：
范围和列表技术的组合，首先对表进行范围分区，然后用列表技术对每个范围分区再次分区。与组合范围-散列分区不同的是，每个子分区的所有内容表示数据的逻辑子集，由适当的范围和列表分区设置来描述。（注意：先一定要进行范围分区）
范围-范围分区 （复合分区）
列表-范围分区（复合分区）
列表-列表分区（复合分区）
列表-哈希分区（复合分区）
四、Oracle表分区表操作
--Partitioning 是否为true
select * from v$option s order by s.PARAMETER desc
--范围分区技术语句
例一：
假设有一个CUSTOMER表，表中有数据200000行，我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区，每个分区存储100000行，我们将每个分区保存到单独的表空间中，这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码，如下：
CREATE TABLE CUSTOMER
(
CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,
FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
PHONE VARCHAR2(15) NOTNULL,
EMAIL VARCHAR2(80),
STATUS CHAR(1)
)
PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID)
(
PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01,
PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02
)
例二：按时间划分
CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES
(
ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
ORDER_DATE DATE,
TOTAL_AMOUNT NUMBER,
CUSTOTMER_ID NUMBER(7),
PAID CHAR(1)
)
PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE)
(
PARTITION ORD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘01- MAY-2003‘,‘DD-MON-YYYY‘)) TABLESPACEORD_TS01,
PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘01-JUN-2003‘,‘DD-MON-YYYY‘)) TABLESPACE ORD_TS02,
PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN(TO_DATE(‘01-JUL-2003‘,‘DD-MON-YYYY‘)) TABLESPACE ORD_TS03
)
例三：MAXVALUE
CREATE TABLE RangeTable
(
idd INT PRIMARY KEY ,
iNAME VARCHAR(10),
grade INT
)
PARTITION BY RANGE (grade)
(
PARTITION part1 VALUES LESS THEN (1000) TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES LESS THEN (MAXVALUE) TABLESPACE Part2_tb
);
--hash 分区技术
例一：
CREATE TABLE HASH_TABLE
(
COLNUMBER(8),
INFVARCHAR2(100)
)
PARTITION BY HASH (COL)
(
PARTITION PART01 TABLESPACE HASH_TS01,
PARTITION PART02 TABLESPACE HASH_TS02,
PARTITION PART03 TABLESPACE HASH_TS03
)
简写：
CREATE TABLE emp
(
empno NUMBER (4),
ename VARCHAR2 (30),
sal NUMBER
)
PARTITION BY HASH (empno) PARTITIONS 8
STORE IN(emp1,emp2,emp3,emp4,emp5,emp6,emp7,emp8);
--列表分区技术
例一
CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS
(
PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULLPRIMARY KEY,
DESCRIPTION VARCHAR2(2000),
CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
DATE_ENTERED DATE NOT NULL,
STATUS VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY LIST (STATUS)
(
PARTITION PROB_ACTIVE VALUES(‘ACTIVE‘) TABLESPACE PROB_TS01,
PARTITION PROB_INACTIVE VALUES (‘INACTIVE‘) TABLESPACE PROB_TS02
例二
CREATE TABLE ListTable
(
id INT PRIMARY KEY ,
name VARCHAR (20),
area VARCHAR (10)
)
PARTITION BY LIST (area)
(
PARTITION part1 VALUES(‘guangdong‘,‘beijing‘) TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES(‘shanghai‘,‘nanjing‘) TABLESPACE Part2_tb
);
)
--复合分区技术
（1）范围列表分区：
CREATE TABLE SALES
(
PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
SALES_DATE DATE,
SALES_COST NUMBER(10),
STATUS VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY RANGE(SALES_DATE) SUBPARTITIONBY LIST (STATUS)
(
PARTITION P1 VALUES LESSTHAN(TO_DATE(‘2003-01-01‘,‘YYYY-MM-DD‘))TABLESPACE rptfact2009
(
SUBPARTITION P1SUB1 VALUES(‘ACTIVE‘) TABLESPACE rptfact2009,
SUBPARTITION P1SUB2 VALUES(‘INACTIVE‘) TABLESPACE rptfact2009
),
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2003-03-01‘,‘YYYY-MM-DD‘))TABLESPACE rptfact2009
(
SUBPARTITION P2SUB1 VALUES(‘ACTIVE‘) TABLESPACE rptfact2009,
SUBPARTITION P2SUB2 VALUES(‘INACTIVE‘) TABLESPACE rptfact2009
)
)
（2）范围哈希分区：
create table dinya_test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null,
item_description varchar2(300),
transaction_date date
)
partition byrange(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id) subpartitions 3 store in(dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)
(
partition part_01 values less than(to_date(‘2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
partition part_02 values less than(to_date(‘2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
partition part_03 values less than(maxvalue)
);
--分区表操作
一、添加分区
以下代码给SALES表添加了一个P3分区
ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUESLESS THAN(TO_DATE(‘2003-06-01‘,‘YYYY-MM-DD‘));
注意：以上添加的分区界限应该高于最后一个分区界限。
以下代码给SALES表的P3分区添加了一个P3SUB1子分区
ALTER TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADDSUBPARTITION P3SUB1 VALUES(‘COMPLETE‘);
二、删除分区
以下代码删除了P3表分区：
ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;
在以下代码删除了P4SUB1子分区：
ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;
注意：如果删除的分区是表中唯一的分区，那么此分区将不能被删除，要想删除此分区，必须删除表。
三、截断分区
截断某个分区是指删除某个分区中的数据，并不会删除分区，也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有一个分区时，也可以截断该分区。通过以下代码截断分区：
ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;
通过以下代码截断子分区：
ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITIONP2SUB2;
四、合并分区
合并分区是将相邻的分区合并成一个分区，结果分区将采用较高分区的界限，值得注意的是，不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并：
ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2INTO PARTITION P2;
五、拆分分区
拆分分区将一个分区拆分两个新分区，拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进行拆分。
ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2AT(TO_DATE(‘2003-02-01‘,‘YYYY-MM-DD‘)) INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);
六、接合分区(coalesca)
结合分区是将散列分区中的数据接合到其它分区中，当散列分区中的数据比较大时，可以增加散列分区，然后进行接合，值得注意的是，接合分区只能用于散列分区中。通过以下代码进行接合分区：
ALTER TABLE SALES COALESCA PARTITION;
七、重命名表分区
以下代码将P21更改为P2
ALTER TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TOP2;
八、相关查询
跨分区查询
select sum( *) from
(select count(*) cn from t_table_SSPARTITION (P200709_1)
union all
select count(*) cn from t_table_SSPARTITION (P200709_2)
);
查询表上有多少分区
SELECT * FROM useR_TAB_PARTITIONS WHERETABLE_NAME=‘tableName‘
查询索引信息
selectobject_name,object_type,tablespace_name,sum(value)
from v$segment_statistics
where statistic_name IN (‘physicalreads‘,‘physical write‘,‘logical reads‘)and object_type=‘INDEX‘
group byobject_name,object_type,tablespace_name
order by 4 desc
--显示数据库所有分区表的信息：
select * from DBA_PART_TABLES
--显示当前用户可访问的所有分区表信息:
select * from ALL_PART_TABLES
--显示当前用户所有分区表的信息：
select * from USER_PART_TABLES
--显示表分区信息显示数据库所有分区表的详细分区信息：
select * from DBA_TAB_PARTITIONS
--显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：
select * from ALL_TAB_PARTITIONS
--显示当前用户所有分区表的详细分区信息：
select * from USER_TAB_PARTITIONS
--显示子分区信息显示数据库所有组合分区表的子分区信息：
select * from DBA_TAB_SUBPARTITIONS
--显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：
select * from ALL_TAB_SUBPARTITIONS
--显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：
select * from USER_TAB_SUBPARTITIONS
--显示分区列显示数据库所有分区表的分区列信息：
select * from DBA_PART_KEY_COLUMNS
--显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：
select * from ALL_PART_KEY_COLUMNS
--显示当前用户所有分区表的分区列信息：
select * from USER_PART_KEY_COLUMNS
--显示子分区列显示数据库所有分区表的子分区列信息：
select * from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
--显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息：
select * from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS
--显示当前用户所有分区表的子分区列信息：
select * from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS
--怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表
select * from user_tables a wherea.partitioned=‘YES‘
--删除一个表的数据是
truncate table table_name;
--删除分区表一个分区的数据是
alter table table_name truncate partition p5;五、Oracle索引分区表操作
分区表和一般表一样可以建立索引，分区表可以创建局部索引和全局索引。当分区中出现许多事务并且要保证所有分区中的数据记录的唯一性时采用全局索引。全局索引建立时 global 子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值。其实理论上有3中分区索引。
索引分区是在您建立了表分区后，要建索引就必须是建立索引分区。分2大类：一类是把索引信息建立在各个分区上，这叫局部索引分区（或叫本地索引分区）。另一类是把索引集中起来，叫全局索引。
Global索引（全局索引）：
对于 global 索引，可以选择是否分区，而且索引的分区可以不与表分区相对应。当对分区进行维护操作时，通常会导致全局索引的 Invalid，必须在执行完操作后 Rebuild。Oracle9i 提供了 Update Global Indexes 语句，可以在进行分区维护的同时重建全局索引。
1：索引信息的存放位置与父表的Partition（分区）信息完全不相干。甚至父表是不是分区表都无所谓的。
create indexdinya_idx_t on dinya_test(item_id) global partition by range(item_id) (
partition idx_1values less than (1000) tablespace dinya_space01,
partition idx_2values less than (10000) tablespace dinya_space02,
partition idx_3values less than (maxvalue) tablespace dinya_space03
);
2：但是在这种情况下，如果父表是分区表，要删除父表的一个分区都必须要更新GlobalIndex ,否则索引信息不正确
ALTER TABLETableName DROP PARTITION PartitionName Update Global Indexes
建立方法：
create index ind_2on sales (amount_sold)
global partitionby range (amount_sold)
(partition d1 ,
partition d2);
因为全局索引的首个字段必须是range字段，所以就无所谓前缀和非前缀了，都是前缀。
经过试验，我觉得建立全局索引的速度要略逊于局部前缀索引。
也可能是我的能力问题，现在觉得建立分区还不然不建立索引。如果大家能给我解惑
Local索引（局部索引）：
对于 local 索引，每一个表分区对应一个索引分区（就是说一个分区表一个字段只可以建一个局部索引），当表的分区发生变化时，索引的维护由 Oracle 自动进行；
1：索引信息的存放位置依赖于父表的Partition（分区）信息，换句话说创建这样的索引必须保证父表是Partition（分区），索引信息存放在父表的分区所在的表空间。
2：但是仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。
3：仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致。
create indexdinya_idx_t on dinya_test(item_id) local (
partition idx_1 tablespace dinya_space01,
partition idx_2 tablespace dinya_space02,
partition idx_3 tablespace dinya_space03
);
不指定索引分区名直接对整个表建立索引
create indexdinya_idx_t on dinya_test(item_id);
建立方法：
create index ind_1on dept (deptno)
local
(partition d1 ,
partition d2);
（1）局部前缀索引分区和局部非前缀分区。如果您拟建立的索引的首个字段，和进行分区时的range列一样，那就是局部前缀索引分区。
优点是：理论上（我认为的），比方说您以年代为range分区，2007年一个分区、2008年一个分区，然后您又在这个时间列上建立了局部前缀索引分区，那么ORACLE就会直接利用这个区上的索引仅进行这个分区上的搜索，所以效率会很高。
在我建立的2000万的表中进行查询，实践是，这个局部前缀复合索引的花销cost是5，而没有分区前是4。当然这也无所谓了。又进行了其他几个查询，其cost都相差无几。
（2）局部非前缀索引。如果您建立索引的列的首个字段不是range列，那么就叫局部非前缀索引。
优点是：如果您查一个电话号码，它在每年都会出现，当您要count汇总时，这种索引就会同时把这几个分区进行并行处理查询，速度理论上要快。
但我的试验比较令我失望：我建了一个2000万的无分区的表，然后把这个表又复制了一遍，进行了6个分区。但结果在对某列进行查询统计时，如果在一个分区，两者速度相差不大，分区的查询速度是：0.25m，无分区的查询速度是：0.065m。但在我期望的跨区统计时，分区的第一次统计时间是：61.875m，第二次是：10m；而无分区的表仅为：3.703m。