SpringBoot 分布式系统简单了解
SpringBoot 框架的使用基本是了解的差不多了,马上就进入微服务的阶段了,在此之前必须要了解什么是分布式系统。
1. 分布式系统简介
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。在《分布式系统原理与范型》书中有分布式系统的定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”。
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。
但是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题。虽然分布式系统有潜在的问题,但其优点远大于缺点,而且这些缺点也正得到克服。因此,分布式系统仍是人们研究、开发和应用的方向。
1.1 Web应用发展过程
从 Dubbo 应用架构演进图看 Web 应用的发展过程
- 单一应用架构:当网站访问量很小时,将所有的功能都部署在一个应用中,可以减少开发和部署的成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。这种方式也有很多的缺点:协同开发较难、性能扩展较难、不利于升级维护。
- 垂直应用架构:当网站访问量逐渐增大,单一应用部署的缺点逐渐暴露,此时将应用分解为几个应用,以提高效率。此时,用于加速前端页面开发的 Web 框架(MVC)是关键。这种方式的缺点为:公用模块无法重复利用造成开发的浪费。
- 分布式服务架构:当垂直应用越来越多,应用之间的交互不可避免,此时将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,以使应用能更快速地响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的**分布式服务框架(RPC)**是关键。
- 流动计算架构:当服务越来越多时,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA,Service Oriented Architecture)是关键。
1.2 什么是RPC
RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用,是一种进程间的通信方式,它是一种技术的思想,而不是规范。**RPC 的目的是使程序调用另一个地址空间(即不在同一块内存上,通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。**即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。
举个例子:现在有两台服务器 A 和 B,其中一个应用部署在 A 上,而 A 的某个业务需要调用 B 上的应用提供的方法,由于两个应用不在同一个地址空间,所以不能直接调用,需要通过网络进行调用和传递数据。而此时 RPC 的作用就是让这个调用过程像调用本地的方法一样,而不用编码其中的具体细节。RPC 的核心是通讯和序列化。
详细解释什么是 RPC
https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b
2. 分布式环境搭建
2.1 Dubbo简介
Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架,它具有三大核心功能:面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡、服务自动注册和发现。
Dubbo 架构图中包含了 Dubbo 的基本概念
- 服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务;
- 服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。服务消费者从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用;
- 注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者;
- 监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
其中的调用关系流程为
- 服务容器负责启动(0. start),加载,运行服务提供者;
- 服务提供者在启动时,向注册中心注册(1. register)自己提供的服务;
- 服务消费者在启动时,向注册中心订阅(2. subscribe)自己所需的服务。
- 注册中心返回(3. notify)服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者;
- 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用(4. invoke),如果调用失败,再选另一台调用;
- 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送(5. count)一次统计数据到监控中心。
了解基本概念和调用流程后,可以发现注册中心在分布式服务中扮演了一个中间商的角色,操办起了一整套的分布式服务。因此要使用分布式环境,需要从注册中心开始,Dubbo 官方文档推荐我们使用 ZooKeeper 注册中心。
2.2 ZooKeeper安装
ZooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper 的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
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在 Windows 中安装 ZooKeeper,可以直接在 https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.7.0/ 下载 ZooKeeper 的已编译版本(带 bin 的),直接解压即可 ;
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启动 /bin/zkServer.cmd 以开启服务,但初次启动缺少 zoo.cfg 配置文件,所以没有效果;编辑zkServer.cmd 在最后添加 pause 命令,在启动的时候就可以查看具体信息了;
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将 conf 文件夹下的 zoo_sample.cfg 复制一份,命名为 zoo.cfg 就得到了 ZooKeeper 的配置文件,其中的
dataDir=/tmp/zookeeper
表示临时数据的存储路径,clientPort=2181
表示 ZooKeeper 的端口号; -
此时打开先打开服务端 zkServer.cmd,没有闪退表明开启成功,再开启客户端 zkCli.cmd,其中出现
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]
表明连接成功; -
使用
ls /
命令展示出所有节点:[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / [zookeeper]
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使用
create –e /qiyuan 723
命令创建一个节点,名字为 qiyuan,值为 723:[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create -e /qiyuan 723 Created /qiyuan [zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls / [qiyuan, zookeeper]
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使用
get /qiyuan
命令查看节点的信息:[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] get /qiyuan 723
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简单的 ZooKeeper 安装及测试就先完成了!
2.3 Dubbo-Admin安装
Dubbo 本身并不是一个服务软件而是一个 jar 包,能够使 Java 程序连接到 ZooKeeper,并利用 ZooKeeper进行消费或提供服务。
为了让用户更好地管理 Dubbo 中的服务,官方提供了可视化的监控程序 Dubbo-Admin,现在也进行安装。
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在 https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master 中下载压缩包并直接解压;
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在 dubbo-admin-master\dubbo-admin-server\src\main\resources 目录下的
application.properties
文件中可以设置 zookeeper 的端口等(明显的 SpringBoot 项目); -
使用
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
命令在项目目录下进行打包,打包完成后,在 dubbo-admin-master\dubbo-admin-server\target 目录下可以找到 dubbo-admin-server-0.3.0 的 jar 包 -
在 jar 包目录中使用
java -jar dubbo-admin-server-0.3.0.jar
命令直接运行 jar 包;已知问题:若 ZooKeeper 版本为 3.5 以上,则服务端默认使用的端口为 8080,而 Dubbo-Admin 也要使用 8080 端口,所以需要在 zoo.cfg 中添加
admin.serverPort=``8888
以修改端口。 -
开启 Dubbo-Admin 服务后,在 ZooKeeper 服务端打开的情况下访问 localhost:8080 即可进入管理页面,默认用户名和密码都是 root。
这样 Dubbo-Admin 监控服务就安装完成了!
3. 总结
从这节开始,就进入分布式服务阶段了,本节也只是进行了一些基础知识的了解和测试环境的搭建,还有很多内容需要学习