Python开发微信公众号后台（系列三）

2022-04-04 14:37:55

之前有主流的小黄鸡机器人，但是没找到官方的网页版。（小黄鸡提供付费 API ）尝试使用
http://www.niurenqushi.com/app/simsimi/（虽然事实证明这个网站用的是图灵机器人的 API 而非小黄鸡 API ，后面我们会再谈 API 怎么用）

很简单的一个请求。 http://www.niurenqushi.com/app/simsimi/ajax.aspx?txt=

网址后面加上内容就可以了。

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests

def talk(content):

    s = requests.session()

    r = s.post('http://www.niurenqushi.com/app/simsimi/ajax.aspx?txt='+content)

recontent = r.text

returnrecontent

#如果请求失败自己试试加上headers

抓到了自动回复的内容以后，我们将用户输入的文本内容当作 content 传入，获取回复再返回即可。

从小黄鸡的回复我们可以看出来，丫并不是小黄鸡，而是图灵机器人伪装的。与其给人刷请求量还不如自己去申请一个图灵机器人的 API ，可以自己定制很多东西。
http://www.tuling123.com/ 注册以后会分配自己的 key ，免费版每天 5000 次请求。

官方提供了几种接入方式，其中一种是微信公众平台接入，这种方法直接接入图灵机器人提供的链接而不是自己的服务器，所以对于公众号来讲定制功能的限定就很多，但是如果有小伙伴没有自己的服务器的话，可以用这个尝尝鲜。

我们已经搭好了 Python 环境的服务器，所以选择 API 接入。 http://www.tuling123.com/html/doc/api.html（推荐自己详细阅读文档）
下面是对 API 调用的 Python 代码：
存储为talk_api.py

（这里的重点是根据返回值中不同的 code 对相应返回的格式进行处理，否则会运行不成功或者返回信息不全）

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests

importjson

global s

s = requests.session()





def talk(content):

url = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'

da = {"key": "your API key", "info": content}

data = json.dumps(da)

    r = s.post(url, data=data)

    j = eval(r.text)

code = j['code']

if code == 100000:

recontent = j['text']

elif code == 200000:

recontent = j['text']+j['url']

elif code == 302000:

recontent = j['text']+j['list'][0]['info']+j['list'][0]['detailurl']

elif code == 308000:

recontent = j['text']+j['list'][0]['info']+j['list'][0]['detailurl']

else:

recontent = '这货还没学会怎么回复这句话'

returnrecontent

修改其中的 API key，然后修改之前的 weixinInterface.py

def POST(self):

str_xml = web.data() #获得post来的数据

    xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析

    #content=xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容

msgType=xml.find("MsgType").text

fromUser=xml.find("FromUserName").text

toUser=xml.find("ToUserName").text

ifmsgType == 'image':

try:

picurl = xml.find('PicUrl').text

datas = imgtest(picurl)

            return self.render.reply_text(fromUser, toUser, int(time.time()), '图中人物性别为'+datas[0]+'\n'+'年龄为'+datas[1])

except:

            return self.render.reply_text(fromUser, toUser, int(time.time()),  '识别失败，换张图片试试吧')

else:

        content = xml.find("Content").text  # 获得用户所输入的内容

        if content[0:2] == u"快递":

post = str(content[2:])

kuaidi = cxkd.detect_com(post)

returnself.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), kuaidi)



else:

try:

msg = talk_api.talk(content, userid)

returnself.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), msg)

except:

                    return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time(

这样我们就实现了调用图灵机器人 API 微信公众号后台自动回复的功能。你可以在http://www.tuling123.com/web/robot_settings!index.action?cur=l_02 修改机器人设定，机器人后台会根据设定自动修改相应回复。
示例：

实现了文本信息的聊天以后我就在想，我们已经可以处理文本、图片了，能不能处理语音呢？

刚好看到微信官方提供了接口：

这就意味着我们不需要做太多的修改就可以将接收到的语音消息作为文本信息处理了。
修改weixinInterface.py

def POST(self):

str_xml = web.data() #获得post来的数据

        xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析

        #content=xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容

msgType=xml.find("MsgType").text

fromUser=xml.find("FromUserName").text

toUser=xml.find("ToUserName").text

        #picurl = xml.find('PicUrl').text

        #return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), content)

ifmsgType == 'image':

try:

picurl = xml.find('PicUrl').text

datas = imgtest(picurl)

                return self.render.reply_text(fromUser, toUser, int(time.time()), '图中人物性别为'+datas[0]+'\n'+'年龄为'+datas[1])

except:

                return self.render.reply_text(fromUser, toUser, int(time.time()),  '识别失败，换张图片试试吧')

elifmsgType == 'voice':

content = xml.find('Recognition').text

try:

msg = takl_api.talk(content, userid)

returnself.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), msg)

except:

                return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), content + '这货还不够聪明，换句话聊天吧')

            #return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), content)

else:

            content = xml.find("Content").text  # 获得用户所输入的内容

            if content[0:2] == u"快递":

post = str(content[2:])

                #result = cxkd.cxkd('PQ00708467161')



                r = urllib2.urlopen('http://www.kuaidi100.com/autonumber/autoComNum?text='+post)

                h = r.read()

                k = eval(h)

kuaidi = k["auto"][0]['comCode']

                '''

                j = requests.get('http://www.kuaidi100.com/query?type=huitongkuaidi&postid=280472503105')

                l = j.text

                #l = j.read()

                #m = eval(l)

                #outcome = ''

                #for c in m['data']:

                '''

                    #outcome = outcome + c['time']+'   '+c['context']+'\n'



returnself.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), kuaidi)



else:

try:

msg = talk_api.talk(content)

returnself.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), msg)

except:

                    return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(t

这里重点就是加上了 elifmsgType == 'voice' 这部分。
示例：

这一步做完以后就已经实现了大部分我想要的功能了，但还是有一点问题，因为机器人并不理解上下文的语义，所以会出现这样的情况：

由于机器人并没有理解上下文语义，前一句话问你要去哪儿，你告诉他北京以后他却不知道你是因为什么回复的北京。所以要告诉机器人是谁在跟他聊天。

查看微信和图灵机器人的开发文档可以看到：

从微信接收到消息是，我们就能够获取到用户的 OpenID了，只需要将这个 ID 作为 userid 传给图灵机器人 API ，就可以保持上下文对话的语境了。（但是userid只支持0-9和数字，而微信 ID 中带有下划线，所以需要做一些简单处理）

修改talk_api.py （最终）：

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests

importjson

global s

s = requests.session()



def talk(content, userid):

url = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'

da = {"key": "your key here", "info": content, "userid": userid}

data = json.dumps(da)

    r = s.post(url, data=data)

    j = eval(r.text)

code = j['code']

if code == 100000:

recontent = j['text']

elif code == 200000:

recontent = j['text']+j['url']

elif code == 302000:

recontent = j['text']+j['list'][0]['info']+j['list'][0]['detailurl']

elif code == 308000:

recontent = j['text']+j['list'][0]['info']+j['list'][0]['detailurl']

else:

recontent = '这货还没学会怎么回复这句话'

returnrecontent

可以看到，我们需要两个参数，content 和 userid 。

修改 weixinInterface.py（最终）：

def POST(self):

str_xml = web.data() #获得post来的数据

        xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析

        #content=xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容

msgType=xml.find("MsgType").text

fromUser=xml.find("FromUserName").text

toUser=xml.find("ToUserName").text

userid = fromUser[0:15]

        #picurl = xml.find('PicUrl').text

        #return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), content)

ifmsgType == 'image':

try:

picurl = xml.find('PicUrl').text

datas = imgtest(picurl)

                return self.render.reply_text(fromUser, toUser, int(time.time()), '图中人物性别为'+datas[0]+'\n'+'年龄为'+datas[1])

except:

                return self.render.reply_text(fromUser, toUser, int(time.time()),  '识别失败，换张图片试试吧')

elifmsgType == 'voice':

content = xml.find('Recognition').text

try:

msg = talk_api.talk(content, userid)

returnself.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), msg)

except:

                return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), content + '这货还不够聪明，换句话聊天吧')

            #return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), content)

else:

            content = xml.find("Content").text  # 获得用户所输入的内容

            if content[0:2] == u"快递":

post = str(content[2:])

                #result = cxkd.cxkd('')



                r = urllib2.urlopen('http://www.kuaidi100.com/autonumber/autoComNum?text='+post)

                h = r.read()

                k = eval(h)

kuaidi = k["auto"][0]['comCode']

                '''

                j = requests.get('http://www.kuaidi100.com/query?type=huitongkuaidi&postid=280472503105')

                l = j.text

                #l = j.read()

                #m = eval(l)

                #outcome = ''

                #for c in m['data']:

                '''

                    #outcome = outcome + c['time']+'   '+c['context']+'\n'



returnself.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), kuaidi)



else:

try:

msg = talk_api.talk(content, userid)

returnself.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()), msg)

except:

                    return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int

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测试：

原文发布时间为：2017-01-14

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