一、递归
递归的特点:
函数内部自己调用自己
必须出口
需求:求3以内的累加和
def sum(a): if a == 1: return 1 return a+sum(a-1) result = sum(3) print(result) ''' 输出: 6 '''
执行流程
lambda表达式
如果一个函数有一个返回值,并且只有一句代码,可以使用lambda简化
语法:lambda 参数列表:表达式
def fn1(): return 100 result = fn1() print(result) print('*'*10) fn2 = lambda :100 print(fn2) print(fn2()) ''' 输出: 100 ********** <function <lambda> at 0x0000028989A989D0> 100 '''
如果fn2不加括号,输出的是内存地址
注意:
lambda表达式的参数可有可无,函数的参数在lambda表达式中完全适用
lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式 的值
lambda的参数形式
无参数
print((lambda :100)())
一个参数
print((lambda a:a)('hi'))
默认参数
print((lambda a, b, c=100:a+b+c)(10,20))
可变参数:**kwargs
print((lambda **kwargs:kwargs)(name='z',age=2))
lambda的应用
带判断的lambda
print((lambda a,b:a if a>b else b)(100,120)) ''' 输出: 120 '''
列表数据按字典key值排序
list1 = [{'name':'A','age':20}, {'name':'B','age':23}, {'name':'C','age':18}] list1.sort(key=lambda s:s['age'],reverse=True) print(list1) ''' 输出: [{'name': 'B', 'age': 23}, {'name': 'A', 'age': 20}, {'name': 'C', 'age': 18}] '''
二、内置函数
高阶函数
把函数作为参数传入,这样的函数成为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程指的就是这种高度抽象的编程范式。
体验高阶函数
在python中,abs()函数可以完成对数字的绝对值计算
round()函数可以完成对数字的四舍五入的计算
把函数作为参数传入的应用
def sum(a, b, f): return f(a)+f(b) print(sum(1,-3,abs)) ''' 输出: 4 '''
函数式编程大量使用函数,减少了代码的重复,因此程序比较短,开发速度较快
内置高阶函数
map()
map(func,lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表(python2)/迭代器(python3)返回
list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def fun(x): return x**2 result = map(fun, list1) print(result) print(list(result)) print(list1) ''' 输出: <map object at 0x000001334F847F40> [1, 4, 9, 16, 25] [1, 2, 3, 4, 5] '''
reduce()
reduce(func,lst),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列下一个元素做累积计算
注意:reduce()参入的参数func必须接收两个参数。
import functools list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def fun(a,b): return a + b result = functools.reduce(fun,list1) print(result) ''' 输出: 15 '''
filter()
filter(func,lst)函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个filter对象。如果要转换成列表,可以使用list()转换。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def fun(a): return a % 2 == 0 result = filter(fun,list1) print(list(result)) ''' 输出: [2, 4] '''