例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]，
满足要求的三元组集合为： [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
一. 暴力法，直接用三个指针遍历数组
public static List<List> threeSum(int[] nums)
{
Arrays.sort(nums); //数组排序
List<List> outList = new ArrayList<List>(); //定义一个ArrayList线性表
for (int i = 0; i < nums.length; i++)
{
if ((i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])) //去重，做判断。如果符合条件就返回循环，对应的i直接跳过
continue;
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++)
{
if ((j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1])) //去重
continue;
for (int k = j + 1; k < nums.length; k++)
{
if ((k > j + 1 && nums[k] == nums[k - 1])) //去重
continue;
if ((nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0)) //判断和为零
{
outList.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[k])); //添加到ArrayList中
break;
}
}
}
}
return outList; //返回找到的符合条件的数组
}
最终测试代码
这时我们发现，超时了，这里的时间复杂度是O(n^3)。仔细分析我们知道循环太多了，而且都是三个for嵌套，这样直接导致了时间复杂度飙升。
那么我们想办法降低下时间复杂度。
二. 头尾指针法
方法一是三个指针依次数组后面移，那么我们试下头尾加指针，缩小范围来减小时间复杂度。
解题思路：
-
首先对数组进行排序，排序后固定一个数nums[i]，再使用左右指针指向nums[i]后面的两端，数字分别为nums[L]和nums[R]，计算三个数的和sum判断是否满足为0，满足则添加进结果集；
-
如果nums[i]大于0，则三数之和必然无法等于0，结束循环；
-
如果nums[i] == nums[i-1]，则说明该数字重复，会导致结果重复，所以应该跳过；
-
当sum == 0时，nums[L] == nums[L+1]则会导致结果重复，应该跳过，L+ +；
-
当sum == 0时，nums[R] == nums[R-1]则会导致结果重复，应该跳过，R- -；
这里的时间复杂度是O(n^2)，n为数组长度
public static List<List> threeSum(int[] nums) {
List<List> res = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i + 2 < nums.length; i++)
{
写在最后
由于本文罗列的知识点是根据我自身总结出来的，并且由于本人水平有限，无法全部提及，欢迎大神们能补充~
将来我会对上面的知识点一个一个深入学习，也希望有童鞋跟我一起学习，一起进阶。
提升架构认知不是一蹴而就的，它离不开刻意学习和思考。
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最近还在整理并复习一些Android基础知识点，有问题希望大家够指出，谢谢。
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Android架构师之路很漫长，一起共勉吧！
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