1，选取最适用的字段属性
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因为，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表的字段的宽度设置的尽可能的小。
例如，在定义邮箱这个字段时候，如果我们将其设置成char(255) ,显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL。这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于默写文本的字段，例如：省份 ，或者 “性别” ，我们可以将他们定义为enum 类型。因为在MySQL中，enum类型被当作数值类型来处理，而数值类型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2，使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）
从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT 语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如：我们将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中奖所有发出订单的客户ID取出来，然后将去结果传递给主查询。
如：
delete from customerinfo where cID not in(select cID from salesinfo)
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同事也可以避免失误或者表锁死，并且写起来也很容易。但是有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）替代。例如，假设我们要讲所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
select * from customerinfo where cID not in(select cID from salesinfoi)
如果使用连接（JOIN） 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对cID 兼有索引的话，性能将会更好，查询如下：
select * from customerinfo as c left join salesinfo as s on c.cID = s.cID where s.cID is NULL
连接之所以有效率，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3，使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表
从4.0的版本开始支持union查询 ，他可以把需要临时表的两条或者更多的select查询和冰的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐，高效。使用union来创建查询的时候，我们只需要工union作为关键字把多个select语句连接起来就可以了。要注意的是所有的select语句中的字段数目要相同。下面的例子就是掩饰一个使用了union的查询。
select name,phone from client union
select name birhtdate from author union
select name,supplier from product
4,事务
尽管我们可以使用子查询（sub-Queries）,连接（JOIN），联合（UNION）来创建各种各种的查询。但不是所有的数据库操作都可以只用一条或者少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。
但是这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现，第一个表成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。
要避免这种情况，就应该使用事务，他的作用就是：要么语句块中的每天语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中的数据一致性和完成整。事务一BEGIN关键字开始，commit关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEIGIN开始之前的状态。
BEGIN； insert into salesinfo set cID=14;UPDATE testable set qty=1 where id=1； commit；
事务的另一个重要作用，就是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其他的用户干扰。
5，锁定表
尽管事务是维护数据库完成性的一个非常好的办法，但是却因为他的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。
由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其他的永不请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同事访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的相应延迟。
其实，有些情况下，我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中的事务的功能
LOCK TABLE testtable WRITE SELECT qty from testtable where id=1
UPDATE testtable set qty=11 where id=1 ;UNLOCKTABLE
这里，我们用一个select语句去除初始数据，通过一些计算，用update语句将心智更新到表中。包含有write关键字的locktable 语句可以保证在unlocktable命令被执行之前，不会有其他的访问来对testtable表进行插入，删除等操作。
6，使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo(
CustomerIDINT NOT NULL,
PRIMARYKEY(CustomerID)
)TYPE=INNODB;
CREATE TABLE salesinfo(
SalesIDNT NOT NULL,
CustomerIDINT NOT NULL,
PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),
FOREIGNKEY(CustomerID) REFERENCES customerinfo(CustomerID) ON DELETE CASCADE
)TYPE=INNODB;
注意例子中的：ON DELETE CASCADE 。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被删除的时候，saleinfo表中的所有与客户相关的记录也会被自动删除。如果要在MySQL中使用外键，一定要记住在创表达额时候，将表的类型定义为事务安全的innodb引擎。
7，使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快的多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含了MAX(),MIN()和ORDERBY这些明星的时候，性能提高为明显。
那该对那些字段简历索引呢？
一般来说，索引应该建立在那些将用户join，where判断和order by排序的字段上，机娘不要对数据中心某个含有大量重复值的字段简历索引。对于一个enum类型的字段来说，出现大量重复值是有可能的情况。
例如customerinfo中，province 字段，在这样的字段上建立所以拼将不会有什么帮助。相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX 在以后创建索引。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。
8，优化的查询语句
绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果sql语句使用不恰当，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
- 首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
例如不能将一个建有索引的int字段和bigint字段进行比较，但是作为特殊的情况，在char类型的字段和varchar类型的字段的大小相同的时候。可以将它们进行比较。
- 其次，在兼有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DEATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使用索引不能发挥应有的作用，所以下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
- 第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。
1，
select * from table where name like "mm%"
2,这个下面的SQL速度要大于1的速度
select * from table where name >="mm" and name <"mm"