2020年11月，阿里云安全成功抵御了史上检测到的最大规模资源耗尽型DDoS攻击（又称CC攻击），峰值高达536.9万QPS。攻击者利用数万真实肉鸡，模拟高计算资源消耗型的正常HTTP/HTTPS请求，时间持续月余，攻击复杂度极高。
阿里云保障客户无感知，业务无误伤。
本文将展示当前此类攻击的趋势走向，并拆解阿里云DDoS智能防御引擎能够快速精准阻断攻击的背后原理。
1. 事件还原
时间：
·10月左右开始出现
·双11期间攻击频率和强度陡增
目标：
·电商和游戏行业，API支付接口为主
攻击手法：
·攻击特征字段采用乱码字符（如²»ÊÓÃ）和随机字符填充；
·数万肉鸡，平均每个被控制肉鸡发起的攻击频率小于50QPS；
·大量使用动态IP地址（秒拨），肉鸡源IP频繁变化，多次攻击之间的IP重合度小于30%；
·攻击流量95%源自国内，无地缘聚集性，与业务来源地一致或相近。
在本事件中，乱码字符和随机字符使得手工配置的特征匹配策略失效，而频繁更换的肉鸡源IP则大大削弱了IP封禁防御方法的威力。分辨被控主机和正常业务访问用户的难度陡然提升。
2.攻击者画像
在过去的一年中，我们发现此类攻击无论在攻击强度、还是在攻击复杂度，已迈入新台阶。
· 更狡猾
当前，资源耗尽型DDoS攻击开始出现如下特征：控制数万甚至数十万级别的真实肉鸡，其IP池动态变化，与正常用户重合；攻击手法多采用自动化框架进行请求伪造且随机分布，通过真实浏览器发起攻击，或攻击业务类型为API/原生APP的网站。
用户的业务是多样的，一刀切的防护模板极为宽松，其结果必然是防护力度差。
· 更凶猛
根据阿里云观测数据，从2019年11月起，资源耗尽型DDoS攻击的峰值已增长近5倍，并创下了536.9万QPS的历史新高。
高难度的攻击识别，以往只能通过安全专家人工判断补足。他们需要根据不同的业务类型，细粒度制定防护模板，再根据攻击强度，手工调整策略。而日趋复杂的攻击手法叠加不断增长的流量峰值，迫使人工专家陷入了两难局面：配置低维策略可以尽快恢复业务，但误伤也会更大；坚持多维分析，则可能导致更长的业务停滞时间。
维度越少，误伤越高
倘若单一维度会有10%的误伤，
那么：
· 1维组合误伤趋向于：10%
· 2维组合误伤趋向于：1%
10% * 10%
· 3维组合误伤趋向于：0.1%
10% 10% 10%
……
维度越多，业务停滞越久
假设：常用HTTP Header 20个（实际更多），单一维度分析耗时15S（飞速），
那么：
· 1维分析工作量：5分钟
20个 * 15S/个 = 300S
· 2维分析工作量：1小时40分钟
300S + （19+18+……+1）个 * 30S/个 = 6000S
· 3维分析工作量：20小时40分钟
6000S + 20C3 个 * 60S/个 = 74400S
……
3.阿里云的防御之道
· AI引擎 + 云原生 = 千人千面防御策略
如何让每个用户都拥有专属的防御专家，并且更快更准？
阿里云DDoS高防产品融入了应用AI技术的DDoS智能防御引擎，基于云上威胁情报库和海量业务类型，先天具备对各类业务特征的先验知识，并基于细粒度机器学习模型，可以定义每个域名的“白”流量，从而更好剔除“黑”流量。
以域名为粒度，对近百个HTTP/HTTPS标准头字段做多维度模型训练，如客户端维度，对不同引擎厂商、浏览器厂商、主版本号、子版本号等，阿里云DDoS智能防御引擎积累了6万余个常见客户端的访问行为特性。
通过对全网请求源的访问行为分析，得到了超过7100万个恶意IP，并可根据攻击态势、业务变动动态调整防御策略，真正做到“千人千面”。
动态“非白”
动态训练并更新域名的流量基线，攻击发生时，根据访问行为特性处置偏离基线的部分，避免恶意流量蒙混过关；
全局“非白”
跨域名全网识别各资产的正常访问行为特性，并建立资产库。若攻击时流量的访问行为不但偏离了域名基线，还未命中全网正常资产行为库，则优先处置，避免正常业务流量被误伤。
作为基于云计算资源的高防产品，阿里云DDoS防御天然具备弹性扩容特性，且应用层DDoS攻击防护期间的弹性扩容作为本身功能的一部分，无需用户额外支付费用。得益于与基础设施的深度绑定，阿里云更擅长集合全网威胁情报，构建从日志采集，到计算分析，再到线上引擎策略更新的体系化防护，能够迅速应对变异攻击。
· 高等级防护能力，防护多样业务类型
在攻击手段不断变化的今天，企业需要更加高效的DDoS防护方案。特别是电商、游戏等因为业务逻辑复杂，更容易受到资源耗尽型攻击的行业，智能防护引擎之外，清洗资源、对业务类型的支持同样重要。
通过在全球建设DDoS清洗中心，阿里云构建了总带宽超过10Tbps的BGP防护网络，支持从网络层/传输层（L3/4）到应用层（L7）DDoS攻击的防护，可满足源站保护、源站减负等需求。
集成轻量级SDK，在APP业务防护方面阿里云可做到：基于客户端环境信息的聚类调度算法，秒级响应，精准定位攻击者并主动隔离；兼容所有基于TCP的游戏协议，通过加密传输解决游戏协议安全性问题；配合SDK智能网络调度，实现全球网络优化；同时提供客户端运行环境风险识别能力（设备指纹、运行环境监测、流量行为标签等），为移动端业务的风险控制提供基础数据支持，更好保护云上用户。
第三方认可
· DDoS防御产品在大中华区市场份额第一，营收首超传统厂商
（来源：Frost & Sullivan 2020）
· DDoS攻击防护平台和云解析DNS入选工信部推荐的网络安全公共服务平台
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