原文网址：注册中心--Eureka、Zookeeper、Nacos、Consul--选型/区别_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客

简介

        本文介绍分布式中常用的注册中心，包括：Eureka、Zookeeper、Nacos、Consul。会介绍他们之间的区别。

注册中心对比

对比项

项	Eureka	Zookeeper	Nacos	Consul
CAP理论保证项	AP（可用性与容错性）。 各个节点是平等关系，只要有一台Eureka就可以保证服务可用，但查询到的数据并不是最新的。	CP（一致性与容错性）。 选举期间若注册服务瘫痪，虽然服务最终会恢复，但选举期间是不可用的。	CP或AP	CP
节点角色	各个节点平等	有Leader和Follower角色
分区问题	采用自我保护机制解决分区问题	采用过半数存活原则
健康检查	Client Beat	Keep Alive	TCP/HTTP/MYSQL/Client Beat	TCP/HTTP/gRPC/Cmd
负载均衡策略	Ribbon	-	权重/metadata/Selector	Fabio
雪崩保护	有	无
自动注销实例	支持	支持
访问协议	HTTP	TCP
监听支持	支持	支持
多数据中心	支持	不支持
跨注册中心同步	不支持	不支持
SpringCloud集成	支持	支持
Dobbo集成	不支持	支持	支持
K8S集成	不支持	不支持

详述

其他网址

ZooKeeper、Eureka、Consul 、Nacos微服务注册中心对比 - 云+社区 - 腾讯云

CAP理论保证项详解

        当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。

Eureka保证AP

1.节点平等

        各个节点是平等关系,只要有一台Eureka就可以保证服务可用,而查询到的数据并不是最新的。

        Eureka在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。

2.自我保护机制

其他网址：《深入理解Spring Cloud与微服务构建》=> 5.4.6  Eureka的自我保护模式

        此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此， Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。Eureka 具有自我保护机制，所以可用性比较强，zookeeper 没有自我保护机制。

Zookeeper保证CP

        选举期间若注册服务瘫痪,虽然服务最终会恢复,但是选举期间是不可用的。

        zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。