Python数据分析(二):Matplotlib

Python数据分析(二):Matplotlib

一、Matplotlib库的介绍

Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发。
matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.savefig()将输出图形存储为文件,默认PNG格式,可以通过dpi修改输出质量。

pyplot的绘图区域

plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)

在全局绘图区域中创建一个分区体系,并定位到一个子绘图区域。

二、pyplot的plot()函数

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

  1. x:X轴数据,列表或数组,可选。
  2. y:Y轴数据,列表或数组。
  3. format_string:控制曲线的格式字符串,可选。
  4. **kwargs:第二组或更多(x,y,format_string)

当绘制多条曲线时,各条曲线的x不能省略。

1、format_string

控制曲线的格式字符串,可选。由颜色字符、风格字符和标记字符串组成

颜色字符 说明 颜色字符 说明
‘b’ 蓝色 ‘m’ 洋红色 magenta
‘g’ 绿色 ‘y’ 黄色
‘r’ 红色 ‘k’ 黑色
‘c’ 青绿色 cyan ‘w’ 白色
‘#008000’ RGB某颜色 ‘0.8’ 灰度值字符串
风格字符 说明
‘-’ 实线
‘- -’ 破折号
‘-.’ 点划线
‘:’ 虚线
‘’ ‘’ 无线条

2、**kwargs

  1. color:控制颜色,color=‘green’
  2. linestyle:线条风格,linestyle=‘dashed’
  3. marker:标记风格,marker=‘0’

三、pyplot的中文显示

pyplot并不默认支持中文显示,需要rcParams修改字体实现。 

rcParams属性

属性 说明
‘font.family’ 用于显示字体的名字
‘font.style’ 字体风格,正常‘normal’或斜体‘italic’
‘font.size’ 字体大小,整数字号或者‘large’、‘x-small’
在有中文输出的地方,增加一个属性:fontproperties

四、pyplot的文本显示

函数 说明
plt.xlabel() 对X轴增加文本标签
plt.ylabel() 对Y轴增加文本标签
plt.title() 对图形整体增加文本标签
plt.text() 对任意位置增加文本
plt.annotate() 在图形中增加带箭头的注释

五、pyplot的子绘图区域

plt.subplot2grid()

plt.subplot2grid(GridSpec,CurSpec,colspan=1,rowspan=1)
理念:设定网格,选中网络,确定选中行列区域数量,编号从0开始。

GridSpec类

import matplotlib.gridspec as gridspec

六、pyplot基础图表函数概述

函数 说明
plt.plot(x,y,fmt,…) 绘制一个坐标图
plt.boxplot(data,notch,position) 绘制一个箱形图
plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制一个条形图
plt.barh(width,bottom,left,height) 绘制一个横向条形图
plt.polar(theta,r) 绘制极坐标图
plt.pei(data,explode) 绘制饼图
plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) 绘制功率谱密度图
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) 绘制谱图
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) 绘制X-Y的相关性函数
plt.scatter(x,y) 绘制散点图,其中,x和y长度相同
plt.step(x,y,where) 绘制步阶图
plt.hist(x,bins,normed) 绘制直方图
plt.contour(X,Y,Z,N) 绘制等值图
plt.vlines() 绘制垂直图
plt.stem(X,Y,linefmt,markerfmt) 绘制柴火图
plt.plot_date() 绘制数据日期
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