Matplotlib在图形中添加文本说明

添加文本说明

很多时候我们需要在图形中添加说明文本,来凸显图中点或线的重要性。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 8, 1000)
y = 2.0 * x + 0.5 * 5 * x ** 2
plt.title('Acceleration Moving')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('distance')
plt.scatter(x[0],y[0])
plt.text(x[0], y[0], 'start')
plt.plot(x, y, c = 'c')
plt.show()

Matplotlib在图形中添加文本说明

Tips:plt.text() 函数接受要显示的位置和文本作为参数。位置以坐标形式给出,其指定了文本框左下角的位置。

文本的对齐方式

文本外围包含隐式文本框(下文会介绍文本框的显示方法),此框用于将文本与传递给 plt.text() 的坐标进行相对对齐。使用 verticalalignment 和 horizontalalignment 参数(它们分别可以简写为 va 和 ha )控制对齐的方式。

垂直对齐选项如下所示:

参数值

说明

center

参数坐标相对于文本框的中心

top

参数坐标相对于文本框的上侧

bottom

参数坐标相对于文本框的底部

baseline

参数坐标相对于文本的基线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 8, 1000)
y = 2.0 * x + 0.5 * 5 * x ** 2
x_b = np.linspace(0, 8, 1000)
y_b = np.zeros_like(x_b)
plt.title('Acceleration Moving')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('distance')
plt.scatter(x[0],y[0])
plt.text(0, 0, 'center', va='center')
plt.text(2, 0, 'top', va='top')
plt.text(4, 0, 'bottom', va='bottom')
plt.text(6, 0, 'baseline', va='baseline')
plt.plot(x, y, c = 'c')
plt.plot(x_b, y_b, c = 'm')
plt.show()

Matplotlib在图形中添加文本说明

水平对齐选项如下所示:

参数值

说明

center

参数坐标相对于文本框的中心

left

参数坐标相对于文本框的左侧

right

参数坐标相对于文本框的右侧

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 8, 1000)
y = 2.0 * x + 0.5 * 5 * x ** 2
y_b = np.linspace(0, 100, 1000)
x_b = np.zeros_like(y_b)
plt.title('Acceleration Moving')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('distance')
plt.scatter(x[0],y[0])
plt.text(0, 0, 'center', ha='center')
plt.text(0, 50, 'left', ha='left')
plt.text(0, 100, 'right', ha='right')
plt.plot(x, y, c = 'c')
plt.plot(x_b, y_b, c = 'm')
plt.show()

Matplotlib在图形中添加文本说明

文本边界框

上文介绍了文本外围包含隐式文本框,为了可以显式的绘制文本框,plt.plot() 支持一个以字典为输入的 bbox 参数,此词典用于定义文本框的外观配置:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 8, 1000)
y = 2.0 * x + 0.5 * 5 * x ** 2
box = {
    'facecolor': '.75',
    'edgecolor': 'r',
    'boxstyle': 'round'
}
plt.title('Acceleration Moving')
plt.text(0, 8, 'start', bbox=box)
plt.plot(x, y, c = 'c')
plt.show()

Matplotlib在图形中添加文本说明

bbox 参数的字典定义包含以下常见键值对:

说明与可选值

facecolor

用于设置文本框背景和边的颜色

edgecolor

用于设置文本框边缘的颜色

alpha

用于设置透明度级别,使文本框与背景更好的混合

boxstyle

设置文本框的样式,可选值包括 "round" 和 "square"

pad

如果 "boxstyle" 设置为 "square",则它定义文本和文本框边之间的填充量 


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