1.redis简介
redis是一个支持key-value的数据库，数据全部在内存中处理，在在一定时间间隔中将数据固化到磁盘。因为是内存操作，所以速度特别快。（这里我们主要介绍redis作为缓存使用）
总结一下他有以下特点：
- 速度快，Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
- 能够存储String,hash,set,map,zset(有序集合)。且单个value的可以1G。
- 功能多，如做缓存（使用最多），消息队列等。转载一篇应用场景https://blog.csdn.net/darkhole/article/details/79135088。
- 可以配置集群。
- 原子性。
2.为什么使用redis做缓存?
因为可以提高效率，当客户端多次访问同一个接口时，会查询同一个sql多次，如果这个sql比较慢就会使用户体验大大降低。那么我们把上一次查询出的结果放于缓存中，接下来我们直接从缓存中得到数据就会大大提供速度。
缺点：容易被物理环境所影响。
3.springboot使用redis存储数据
首先我们先安装redis。具体不多介绍。然后也可以安装图形界面。这样可以使操作更加的方便。这里我使用的是RedisDesktopManager。
1.修改pom文件
然后我们创建一个spring boot项目。然后在pom中加入redis依赖。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.新增配置类
然后需要配置类序列化对象。（如果没有存储的是乱码）
@Configuration public class RedisConfig { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Bean public RedisTemplate redisTemplateInit() { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // 设置序列化Key的实例化对象 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置序列化Value的实例化对象 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }
3.修改application.yml
然后在配置application.properties连接redis。
spring.redis.database=0 spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.password=
如果想看到sql，还需要在application.properties中配置以下代码。
#指定dao所在位置 logging.level.com.example.redis.dao=debug
4.controller实现业务
之后就可以对redis进行存取了,这里我们使用RedisTemplate ，RedisTemplate 封装了对redis操作的方法。
public class RedisController { Map<String, City> cityMap = new HashMap<String, City>(); @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //增删改查String类型 为json类型 @RequestMapping("/insertjson") @ResponseBody public void insertData() { ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue(); String key = "city_" + 66; boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);//判断是否有 if (hasKey) { City city = operations.get(key); //查询 //operations.getOperations().delete(key);//删除 return; } //再次赋值就可以修改 City entity = new City(); entity.setId((long) 1); entity.setDescription("111111"); entity.setProvinceId((long) 111111); // 插入缓存 operations.set(key, entity, 10, TimeUnit.SECONDS); } //增删改查hash @RequestMapping("/insertmap") @ResponseBody public void insertMap() { HashOperations operations = redisTemplate.opsForHash(); String key = "city_" + 33; int hashKey = 1; boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);// 判断是否有 if (hasKey) { Map<Integer, String> map1 = new HashMap<>(); operations.get(key, hashKey); // 查询 // operations.getOperations().delete(key);//删除 return; } // 修改map在插入就可以 Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "qqq"); map.put(2, "www"); map.put(3, "eee"); map.put(4, "rrr"); operations.putAll(key, map); } //增删改查list @RequestMapping("/insertlist") @ResponseBody public void insertList() { ListOperations operations = redisTemplate.opsForList(); String key = "city_" + 44; boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);// 判断是否有 if (hasKey) { operations.range(key, 0, 3);//查询 operations.getOperations().delete(key);//删除 return; } List list = new ArrayList<>(); list.add("aaa"); list.add("bbb"); list.add("ccc"); operations.leftPushAll(key, list); } //增删改查set @RequestMapping("/insertset") @ResponseBody public void insertSet() { SetOperations operations = redisTemplate.opsForSet(); String key = "city_" + 55; boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key); if(hasKey) { operations.members(key);//查询 operations.getOperations().delete(key);//删除 return; } operations.add(key, "111"); operations.add(key, "222"); operations.add(key, "333"); } }