判断是否序列 org 能唯一地由 seqs重构得出. org是一个由从1到n的正整数排列而成的序列，1≤n≤10^4。 重构表示组合成seqs的一个最短的父序列 (意思是，一个最短的序列使得所有 seqs里的序列都是它的子序列).
判断是否有且仅有一个能从 seqs重构出来的序列，并且这个序列是org。
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样例1:
输入:org = [1,2,3], seqs = [[1,2],[1,3]]
输出: false
解释:
[1,2,3] 并不是唯一可以被重构出的序列，还可以重构出 [1,3,2]
样例2:
输入: org = [1,2,3], seqs = [[1,2]]
输出: false
解释:
能重构出的序列只有 [1,2].
样例3:
输入: org = [1,2,3], seqs = [[1,2],[1,3],[2,3]]
输出: true
解释:
序列 [1,2], [1,3], 和 [2,3] 可以唯一重构出 [1,2,3].
样例4:
输入:org = [4,1,5,2,6,3], seqs = [[5,2,6,3],[4,1,5,2]]
输出:true
【题解】
九章算法班里讲过的拓扑排序，只要保证 queue 里最多同时只有一个元素即可。 所以这是 queue 用 list 然后每次 pop 也可以，反正只有一个数。
public class Solution {
/**
* @param org: a permutation of the integers from 1 to n
* @param seqs: a list of sequences
* @return: true if it can be reconstructed only one or false
*/
public boolean sequenceReconstruction(int[] org, int[][] seqs) {
Map<Integer, Set<Integer>> graph = buildGraph(seqs);
List<Integer> topoOrder = getTopoOrder(graph);
if (topoOrder == null || topoOrder.size() != org.length) {
return false;
}
for (int i = 0; i < org.length; i++) {
if (org[i] != topoOrder.get(i)) {
return false;
}
}
return true;
}
private Map<Integer, Set<Integer>> buildGraph(int[][] seqs) {
Map<Integer, Set<Integer>> graph = new HashMap();
for (int[] seq : seqs) {
for (int i = 0; i < seq.length; i++) {
if (!graph.containsKey(seq[i])) {
graph.put(seq[i], new HashSet<Integer>());
}
}
}
for (int[] seq : seqs) {
for (int i = 1; i < seq.length; i++) {
graph.get(seq[i - 1]).add(seq[i]);
}
}
return graph;
}
private Map<Integer, Integer> getIndegrees(Map<Integer, Set<Integer>> graph) {
Map<Integer, Integer> indegrees = new HashMap();
for (Integer node : graph.keySet()) {
indegrees.put(node, 0);
}
for (Integer node : graph.keySet()) {
for (Integer neighbor : graph.get(node)) {
indegrees.put(neighbor, indegrees.get(neighbor) + 1);
}
}
return indegrees;
}
private List<Integer> getTopoOrder(Map<Integer, Set<Integer>> graph) {
Map<Integer, Integer> indegrees = getIndegrees(graph);
Queue<Integer> queue = new LinkedList();
List<Integer> topoOrder = new ArrayList();
for (Integer node : graph.keySet()) {
if (indegrees.get(node) == 0) {
queue.offer(node);
topoOrder.add(node);
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
if (queue.size() > 1) {
return null;
}
Integer node = queue.poll();
for (Integer neighbor : graph.get(node)) {
indegrees.put(neighbor, indegrees.get(neighbor) - 1);
if (indegrees.get(neighbor) == 0) {
queue.offer(neighbor);
topoOrder.add(neighbor);
}
}
}
if (graph.size() == topoOrder.size()) {
return topoOrder;
}
return null;
}}
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