描述
给定长度为N的A数组,长度为K的B数组
你可以从A数组里取K个数
规则如下:
- 每个Ai只能被取出一次
- i==1ori==N 可以直接取出Ai
- 2≤i≤N−1 若Ai−1 或者 Ai+1 已经取出,则可以取出Ai
- 要取出正好K个数
即每次可以从A数组的最左边或者最右边取走一个数,取走的数从数组中移除
将取出的Ai按取出的顺序 组成C数组
求B与C的内积最大值
B与C内积为∑i=0K−1Bi×Ci
解释1:
A= [1,4,3,2,5]
B=[1,2,3,4]
K=4
取出A0 ,C=[1]
取出A4 C=[1,5]
取出A1 C=[1,5,4]
取出A2 C=[1,5,4,3]
B·C=11+25+34+43=35
这只是C的一种可行方案,可能不是最优方案
解释2
A=[1,2,3,4]
不能直接取出A1 因为A0和A2都没有取出
1≤K≤N≤2000
1≤Ai,Bi≤100000
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样例
[2,3,5,1]
[2,1]
取出A0,A1
算法DP
- DP方程 dpijdpij表示从左边取了i个数,从右边取了j个数的最大内积
- DP方程转移
即判断上一次从左边取还是从右边取数哪个内积更大
- DP边界条件 dp00=0dp00=0 两边都没取数 内积为0
- 答案 ans=max(ans,dpiK−i)ans=max(ans,dpiK−i) 即枚举左边取了多少个数,答案取dp数组最大值
复杂度分析
- 时间复杂度 n是A数组长度 K是B数组长度 左右两边取数均不超过K个 所以状态量O(K2)O(K2) 转移 O(1)O(1) 所以总时间复杂度O(K2)O(K2)
- 空间复杂度 左右两边取数均不超过K个 所以状态量O(K2)O(K2) 所以总空间复杂度O(K2)
public class Solution {
/**
* @param A: the A array
* @param B: the B array
* @return: return the maxium inner product of B and C
*/
public long getMaxInnerProduct(int[] A, int[] B) {
// write your code here
//A数组长度
int n = A.length;
//B数组长度
int K = B.length;
//初始化dp数组
//dp[i][j]表示从左边取了i个数,从右边取了j个数的最大内积
long [][]dp = new long [K + 1][K + 1];
//枚举dp[i][j]
for(int i = 0; i <= K; i++) {
for(int j = 0; j <= K; j++) {
//从左边和右边取数总数不超过K个
if(i + j > K) {
break;
}
if(i + j > n) {
break;
}
//dp数组边界条件,从左右都不取数的时候,dp[0][0]=0
if(i == 0 && j == 0) {
dp[i][j] = 0;
continue;
}
//从左边取的i 更新dp[i][j]
if(i != 0) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j] + (long)A[i - 1] * (long)B[i + j - 1]);
}
//从右边取的j,更新dp[i][j]
if(j != 0) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i][j - 1] + (long)A[n - j] * (long)B[i + j - 1]);
}
}
}
//枚举从左边取了多少,找最大的内积
long ans = 0;
for(int i = 0; i <= K; i++) {
ans = Math.max(ans, dp[i][K - i]);
}
return ans;
}
}