一、首先,我是看尚硅谷视频跟着操作出现了问题,视频链接:https://www.bilibili.com/video/av66617940/?p=58
再说下大概的部署流程
Helm 部署
Helm 包含两个组件:Helm 客户端和 Tiller 服务器,如下图所示
Helm 客户端负责 chart 和 release 的创建和管理以及和 Tiller 的交互。Tiller 服务器运行在 Kubernetes 集群中,它会处理 Helm 客户端的请求,与 Kubernetes API Server 交互
流程
1、客户端(Helm Client)和服务器端(Tiller)通过gRPC协议进行调用
2、我们在客户端(Helm Client)传递对应的指令,服务器端(Tiller)接收到数据后会把数据理解成对应的命令,然后和KubeAPI进行交互
3、KubeAPI接收到指令会生成对应的数据或资源
4、这些生成的数据或资源会被写入到etcd,kubernetes接受后进行创建
所以helm部署会分为两个部分部署:
1、客户端(Helm Client)部署
2、服务器端(Tiller)的部署
服务器端(Tiller)如图是部署到K8S集群的,所以以下就是服务器端(Tiller)的部署安装
二、安装步骤,这些聪明的你肯定一看就懂,不多赘述了
wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-helm/helm-v2.13.1-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf helm-v2.13.1-linux-amd64.tar.gz cd linux-amd64/ cp helm /usr/local/bin/
为了安装服务端 tiller,还需要在这台机器上配置好 kubectl 工具和 kubeconfig 文件,确保 kubectl 工具可以在这台机器*问 apiserver 且正常使用。这里的 node1 节点以及配置好了 kubectl
因为 Kubernetes APIServer 开启了 RBAC 访问控制,所以需要创建 tiller 使用的
service account(SA): tiller 并分配合适的角色给它。详细内容可以查看helm文档中的Role-based Access Control(https://helm.sh/docs/using_helm/#role-based-access-control)。这里简单起见直接分配cluster- admin 这个集群内置的 ClusterRole 给它。创建 rbac-config.yaml 文件:
#创建SA apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: tiller namespace: kube-system --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 kind: ClusterRoleBinding #集群的角色绑定 metadata: name: tiller roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: cluster-admin #集群管理员角色 subjects: - kind: ServiceAccount name: tiller namespace: kube-system
#创建rbac.yaml
kubectl create -f rbac-config.yaml
#tiller的k8s集群的部署 helm init --service-account tiller --skip-refresh
视频里边的成功Running了,我的就炸了。所以,正文开始!!!
三、自己安装时出现的问题
kubectl get pods -n kube-system
查看详细信息
kubectl describe pods tiller-deploy-58565b5464-jcv8w -n kube-system
出现了这些问题
Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 91s default-scheduler Successfully assigned kube-system/tiller-deploy-58565b5464-jcv8w to liu-node01 Normal Pulling 51s (x2 over 84s) kubelet, liu-node01 Pulling image "gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.13.1" Warning Failed 21s (x2 over 64s) kubelet, liu-node01 Failed to pull image "gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.13.1": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) Warning Failed 21s (x2 over 64s) kubelet, liu-node01 Error: ErrImagePull Normal BackOff 6s (x2 over 63s) kubelet, liu-node01 Back-off pulling image "gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.13.1" Warning Failed 6s (x2 over 63s) kubelet, liu-node01 Error: ImagePullBackOff
根据问题描述,我先修改了自己的apiVersion,修改到自己环境对应的版本
利用kubectl explain ClusterRoleBinding查看
修改后还是有问题,不过问题变了,不是拉取错误,是拉取失败
再次查看:kubectl describe pods tiller-deploy-58565b5464-jcv8w -n kube-system,可以发现是镜像出现了问题
Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 5m44s default-scheduler Successfully assigned kube-system/tiller-deploy-58565b5464-jcv8w to liu-node01 Normal Pulling 2m57s (x4 over 5m37s) kubelet, liu-node01 Pulling image "gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.13.1" Warning Failed 2m37s (x4 over 5m17s) kubelet, liu-node01 Failed to pull image "gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.13.1": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) Warning Failed 2m37s (x4 over 5m17s) kubelet, liu-node01 Error: ErrImagePull Warning Failed 2m10s (x7 over 5m16s) kubelet, liu-node01 Error: ImagePullBackOff Normal BackOff 31s (x13 over 5m16s) kubelet, liu-node01 Back-off pulling image "gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.13.1"
既然说我拉取的镜像有问题,所以我先去docker.hub上查了下,发现没有找到对应的镜像,所以要自己修改镜像,先直接搜索,看有那些镜像可以使用
然后去docker.hub官网找
拉取过程中,最新版本我没拉取成功,尝试了几个其他的才成功。拉取成功后,更改tag
docker tag sapcc/tiller:v2.15.2 gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.13.1
再查看,发现还是没Running,说明镜像没有被使用,编辑配置文件,查看拉取策略
kubectl edit deployment tiller-deploy -n kube-system
最后查看,已经Running
部署完成了,然后再后边看也看到类似的解决办法,文章链接:
https://www.jianshu.com/p/d0cdbb49569b
早看到他的也不用自己折腾半天了哈哈!!