TOP-N查询（TOP-N分析）：就是获取某一数据集合中的前N条记录，实际应用中经常用到。
Oracle中不支持SELECT TOP语句（MySQL中也没用此语句），需要借助ROWNUM伪列来实现TOP-N查询。
ROWNUM伪列：是Oracle数据库对查询结果自动添加的一个伪列，编号从1开始。ROWNUM在物理上（查询目标表中）并不存在，是每一次查询过程中动态生成的，所以称为“伪列”。因此，不允许以任何查询基表的名称做为前缀，连接查询中涉及多个物理表，但也只动态生成一个伪列。
1、非排序查询TOP-N分析
例题：返回员工信息表前5条记录
2、排序查询TOP-N分析
SELECT语句的执行顺序：先WHERE，后ORDER BY
例题：按照工资降序排序，查询工资最高的前5名员工的信息。
错误答案：
正确答案：
内层排序，外层设定范围（WHERE只能设定从1开始的范围）。如rownum<=5,不能设定这样的范围，如rownum<=13 and rownum>=18）
子查询和主查询分别会产生各自的ROWNUM伪列，而此处用的是主查询自己的伪列。为了分析，请看下面的语句：
“原始行号”rn是子查询结果排序之前的行号（子查询执行力WHERE子句，但没有执行ORDER BY子句时的行号），结果如下：
3、分页查询（应用极广）
分页显示的目的是控制输出结果集大小，将结果尽快返回。
例题：按照工资逆序、分页显示员工信息，每页显示6行记录。假定当前要显示第3页（即13~18行），应如何获取该页数据？
错误答案：该代码不会返回任何查询结果。
分析：ROWNUM自动编号从1开始。主查询执行时，取出子查询结果集中的第一条记录，并将其ROWNUM赋值为1，不符合WHERE限定的条件（13~18），于是这条记录被过滤掉。取出子查询结果集中的第二条记录，并将其ROWNUM赋值为1（因为前面没有找到过符合WHERE条件的记录），依次类推，永远也得不到符合条件的记录。（我们永远也无法绕过第一个，而直接去吃到第二个馒头）
正确答案：加一层嵌套查询，对子查询中的ROWNUM的值进行“固化”处理(使得rn是物理上存在的)，在主查询中即可对其进行任意范围的取值判断。
最内层排序（ORDER
BY），中间层“固化”ROWNUM，最外层设定范围（WHERE中可以设定任意范围）。