物联网 毕业设计——社交物联网系统的思考

偶然间看到社交物联网的概念,开始在想不同于传统物联网的一种概念,但是想不到好的思路,或许我们所思考的物联网过于局限。换句话说,相对于原来的设计没有过多的创新,只是将别人做的东西重新打包一下,简化了这个系统的设计过程。

社交物联网

关于社交物联网的概念,似乎是由爱立信提出来的。

互联网一直在不断扩展。越来越多的设备和日常事物正实现联网,能够与它们的业主和在线服务进行通信,而且能够相互评论。这种现象被称为“社交物联网”。据爱立信预测,到2020年,全球将有超过500亿台联网设备。这种发展趋势将给交通运输、物流、智能家庭、医疗和物业管理领域带来巨大变化。

换句话说,这种方式类似于小黄鸡等等,我们可以看到的是所谓的社交物联网,就是可以相互通信。也就是在传统上的物联网系统加上一个人工智能的成分,这里面还有机器学习部分。(转载保留 社交物联网系统的思考)

需要的元素

这些算是我们需要的基础部分,相对于上部分我们就是需要下面的元素

  • 人工智能
  • 社交网络

而人工智能方面,我们需要的就是

  • 自然语言处理
  • 机器学习
  • 模式识别

等等的人工智能方面的知识

自然语言处理

自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

这部分让我想起来在bdd中的cucumber,因为表现出来的是一句句的话,虽然看上去有点不论不类。来自*的,自然语言处理的主要范畴

  • 文本朗读(Text to speech)/语音合成(Speech synthesis)
  • 语音识别(Speech recognition)
  • 中文自动分词(Chinese word segmentation)
  • 词性标注(Part-of-speech tagging)
  • 句法分析(Parsing)
  • 自然语言生成(Natural language generation)
  • 文本分类(Text categorization)
  • 信息检索(Information retrieval)
  • 信息抽取(Information extraction)
  • 文字校对(Text-proofing)
  • 问答系统(Question answering)
  • 机器翻译(Machine translation)
  • 自动摘要(Automatic summarization)
    • 文字蕴涵(Textual entailment)

似乎我们所要的包含了上面中的绝大部分。

社交

社交工具有很多,但是开放的不多,如微信,微博等等算是最近比较流行的,要将这些元素融入系统中。

  • 如果我们使用微博的@功能,似乎会带给我们很多的副面作用。
  • 如果我们使用微信的公众号,似乎我们会局限系统的功能。

这些倒是其次的,我们需要简要的做一些自然语言处理,以便于让机器理解人的思维。

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