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说明
- SpringBoot操作数据使用spring-data
- 在springboot2.x之后,原来使用的jedis被替换为了lettuce
- jedis:采用的是直连,多个线程操作的话,是不安全的,想要避免不安全,使用jedis pool连接池,更像BIO模式
- lettuce:采用netty,实例可以在多个线程*享,不存在线程不安全的情况,可以减少线程的数量,更像Nio模式
源码分析
@Bean //我们可以自己定义一个RedisTemplate来替换默认的RedisTemplate @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class) public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { //默认的RedisTemplate 没有过多的设置,redis对象都是需要序列化的 //两个泛型都是Object, Object类型,我们后续使用都需要强制转换 RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean //由于String是我们最常使用的类型,所以说单独提出了一个Bean @ConditionalOnMissingBean @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class) public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory); }
整合测试
- 导入依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
- 配置连接
# SpringBoot的所有配置类,都有一个自动配置类 # 自动配置类都会绑定一个properties类 spring.redis.host = 180.76.150.213 spring.redis.port = 6379 spring.redis.password = 123
- 测试连接
@SpringBootTest class Redis02SpringbootApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void contextLoads() { //redisTemplate,操作不同的数据类型,api和我们的指令是一样的 //操作字符串,类似String redisTemplate.opsForValue(); //操作List redisTemplate.opsForList(); //...... redisTemplate.opsForHash(); //...... //除了基本的操作,我们常用的方法都可以直接redisTemplate来操作,比如事务和基本的增删改查 //获取连接对象 RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection(); connection.flushDb(); connection.flushAll(); //测试 redisTemplate.opsForValue().set("key","zzysy"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("key")); } }
关于序列化问题:
关于对象的保存:
@Component @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Data //此时没有进行序列化 public class User { private String name; private int age; }
@Test public void test() throws JsonProcessingException { User zzy = new User("zzy", 20); redisTemplate.opsForValue().set("user",zzy); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user")); }
报错,提示无法序列化
对User序列化@Component @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Data //进行序列化 //在企业中,所有的pojo类都需要序列化 public class User implements Serializable { private String name; private int age; }
这次序列化成功
但是如果使用默认的序列化,添加的key前面有转义字符,不方便我们的操作,这时我们应当使用其他的序列化方法,下面来讲解重新编写自己的RedisTemplate:
@Configuration public class RedisConfig { //编写我们自己的RedisTemplate @Bean @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class) public RedisTemplate<String, Object> redisTemplates(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { //我们为了开发方便,一般直接使用<String, Object> RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //Jackson序列化配置 Jackson2JsonRedisSerializer objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,JsonTypeInfo.As.PROPERTY); objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); //String的序列化 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); //key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); //value序列化方式采用Jackson template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer); //hash序列化方式采用Jackson template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
重新测试:
@SpringBootTest class Redis02SpringbootApplicationTests { //对象名要和RedisConfig中的一致,要不然还是用的默认的RedisTemplate @Autowired private RedisTemplate redisTemplates; @Test public void test() throws JsonProcessingException { User zzy = new User("zzy", 20); redisTemplates.opsForValue().set("user",zzy); System.out.println(redisTemplates.opsForValue().get("user")); } }
这是我们就可以使用我们自己设置的序列化将key添加进去了
在企业开发中,80%情况下都不会使用原生的方式编写代码:
我们来编写一个工具类RedisUtilsimport org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; // 在我们真实的分发中,或者你们在公司,一般都可以看到一个公司自己封装RedisUtil @Component public final class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================common============================ /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } // ============================String============================= /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) */ public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) */ public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } // ============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 */ public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } }
使用工具类:
@Autowired private RedisUtil redisUtil; @Test public void test() throws JsonProcessingException { redisUtil.set("name","zzy"); System.out.println(redisUtil.get("name")); }
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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46116099/article/details/122893281