2月7日，国家卫健委公布，已建立16个省支援武汉以外地市的一一对口支援关系，“一省包一市”，全力支持湖北省加强病人的救治工作。北京大学可视化与可视分析实验室建立了一个可视化，展示这种支援关系。

这个数据是确诊人数，而非支援的医生数，暂时没时间去搜素医生人数，所以就根据这个数据，小编也尝试下使用Python会绘制下对口支援地图。同样使用PyEcharts绘制，需要使用Geo模块。
前两天篇发了两篇用PyEcharts绘制全国疫情地图，第一篇是静态的，第二篇是动态的，没看过的可以通过以下两个链接查看
8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图
动态新冠疫情地图Python轻松画
我们先看看绘制的动态地图效果。

绘制代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType

def geo_lines() -> Geo:
    c = (
        Geo(init_opts=opts.InitOpts('1200px','800px'))
        .add_schema(
            maptype="china",
        )
        .add(
            "",
            [('荆门',663),('十堰',467),('仙桃',379),
             ('恩施',171),('随州',984),('荆州',997),
             ('黄石',760),('神农架',10),('襄阳',988),
             ('天门',197),('宜昌',711),('鄂州',639),
             ('潜江',82),('孝感',2436),('黄冈',2141),
             ('咸宁',493)],
            type_="scatter",
            color="red",
            is_polyline=True
        )
        .add(
            "确诊人数",
            [('浙江','荆门'),('陕西','十堰'),('四川','仙桃'),
             ('贵州','恩施'),('河南','随州'),('湖南','荆州'),
             ('安徽','黄石'),('天津','神农架'),('河北','襄阳'),
             ('上海','天门'),('重庆','宜昌'),('广东','鄂州'),
             ('北京','潜江'),('江苏','孝感'),('山东','黄冈'),
             ('江西','咸宁')],
            type_=ChartType.LINES,
            effect_opts=opts.EffectOpts(
                symbol=SymbolType.ARROW, symbol_size=6,
                color="orange"),
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2),
        )
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="16省支援地图"))
    )
    return c
a=geo_lines()
a.render('16省支援地图.html')

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8行Python代码轻松绘制新冠疫情地图
动态新冠疫情地图Python轻松画

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