一、分别取出大于66的数字和小于66的数字

小练习：需求要求有一个列表列表中存着一组数字，要求将大于66的数字和小于66的数字分别取出来

aa = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] dic = {} for i in aa :     ifi <= 66 :         if 'k1' in dic.keys():             dic['k1'].append(i)         else:             #创建只有一项元素的列表            dic['k1'] = [i,]   #为了规范请使用逗号     else:         if 'k2' in dic.keys():             dic['k2'].append(i)         else:             dic['k2'] = [i,] print(dic['k1']) print(dic['k2']) #k1和k2就分别保存了大于66和小于66的结果

 

二、collections系列

（1）Counter计数器

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能

例子：

import collections
f1 = collections.Counter('asdwqewqdsadsadsa')
print(f1)

结果：

Counter({'a': 4, 'd': 4, 's': 4, 'q': 2, 'w': 2, 'e': 1})

#这个例子就是统计出元素出现的次数

（2）有序字典class OrderedDict(dict):

orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序，从而使字典变得有序

例子：

import collections
f1 = collections.OrderedDict()
f1["a"] = 3
f1["c"] = 2
f1["b"] = 1
f2 = {}
f2["a"] = 3
f2["c"] = 2
f2["b"] = 1
print(f1,f2)

结果：OrderedDict([('a', 3), ('c', 2), ('b', 1)]) {'b': 1, 'c': 2, 'a': 3}

从上面就可以发现，想同值的字典使用OrderedDict就按照添加顺序进行排序

内部机制：

在正常的字典中f2这么排序的：

f2 = {'b': 1, 'c': 2, 'a': 3}

而使用OrderedDict后他会生成一个列表来保存字典添加的顺序

f1 = {'b': 1, 'c': 2, 'a': 3}

f1_list = ["a","c","b"]

这样就可以通过for循环来得到有序的字典

不要较真哈

（3）默认字典(defaultdict)

defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。

import collections
f1 = collections.defaultdict(list)
f1["a"].append(1)
print(f1)

上面的和下面的效果相等，所以defaultidict是把value值设置成默认为list类型也就是列表类型
f1 = {}
f1["a"] = []
f1["a"].append(1)

（4）可命名元组namedtuple

也就是将值提前起个名字，然后传值，主要用于平面图想x，y轴

import collections

atuple = collections.namedtuple("atuple",['x','y','z'])
new = atuple(1,2,3,)
print(new)

atuple(x=1, y=2, z=3)

（5）双向队列collections.deque

双向队列为，例如有一个列表，这个列表呢 可以从左面和右面取数据，也可以从左面和右面同时加数据

方法：

（1）def append(self, *args, **kwargs): 添加右侧

      # real signature unknown
           """ Add an element to the right side of the dequ‘. """
            pass

（2）def appendleft(self, *args, **kwargs): 添加到队列的左侧

           # real signature unknown
            """ Add an element to the left side of the deque. """
             pass

（3）clear(self, *args, **kwargs): 清除

  real signature unknown
   "" Remove all elements from the deque. """
    ass

（4）f count(self, value): 元素出现的的个数

   real signature unknown; restored from __doc__
     """ D.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """
     return 0

（5）def extend(self, *args, **kwargs):扩展右添加

   # real signature unknown
     """ Extend the right side of the deque with elements from the iterable """
     pass

（6）def extendleft(self, *args, **kwargs): 扩展左添加

    # real signature unknown
     """ Extend the left side of the deque with elements from the iterable """
     pass

（7）def pop(self, *args, **kwargs): 从右侧取出元素

   # real signature unknown
     """ Remove and return the rightmost element. """
     pass

（8）def popleft(self, *args, **kwargs):从左侧取出元素

    real signature unknown
     """ Remove and return the leftmost element. """
     pass

（9）def remove(self, value): 删除指定元素

   # real signature unknown; restored from __doc__
     """ D.remove(value) -- remove first occurrence of value. """
     pass

（10）def reverse(self): 翻转

    # real signature unknown; restored from __doc__
     """ D.reverse() -- reverse *IN PLACE* """
     pass

三、单向队列Queue

    q =Queue.Queue(10) 创建单向队列，括号中为队列中可放入元素的个数

    q．put 添加元素

    q．get 取出元素

• 队列的特点：谁先进入谁先出去
• 栈的特点：弹夹结构，后加的先出