SQL优化3

不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:    
select col1,col2 into #t from t where 1=0    
这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:    
create table #t(...)    
    
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:    
select num from a where num in(select num from b)    
用下面的语句替换:    
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)    
    
并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。    
    
索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,    
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。    
一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。    
    
尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。    
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

SQL优化3

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