目录
一、HDFS的多目录操作
1.NameNode多目录的配置
a.在每台服务器中，NameNode的本地目录都可以配置多个，并且每个目录存储的内容相同
b.配置操作
（1）在hdfs-site.xml文件中添加如下内容
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
</property>（2）停止集群，删除三台节点的data和logs中所有数据。
[example@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[example@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[example@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/（3）格式化集群并启动。
[example@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode -format
[example@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.shc.运行结果
[example@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 example example 4096 12月 11 08:03 data
drwxrwxr-x. 3 example example 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 example example 4096 12月 11 08:03 name2注：1.name1与name2里面的内容完全相同
2.在配置xml文件后。由于每台服务器节点的磁盘情况不同，因此可以不分发
2.DataNode多目录配置
a.DataNode可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样
b.具体操作
在hdfs-site.xml文件中添加如下内容
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>c.结果
[example@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 example example 4096 4月 4 14:22 data1
drwx------. 3 example example 4096 4月 4 14:22 data2
drwxrwxr-x. 3 example example 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 example example 4096 12月 11 08:03 name2d.向集群上传一个文件，再次观察两个文件夹里面的内容发现不一致
[example@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /注：data1和data2的存放的内容不一样
3.集群数据均衡之磁盘间数据均衡
生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。
a.生成均衡计划
hdfs diskbalancer -plan hadoop103b.执行均衡计划
hdfs diskbalancer -execute hadoop103.plan.jsonc.查看当前均衡任务的执行情况
hdfs diskbalancer -query hadoop103d.取消均衡任务
hdfs diskbalancer -cancel hadoop103.plan.json二、HDFS集群的扩容与缩容
1.添加白名单
表示在白名单的主机IP地址可以用来存储数据。配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。
a.步骤
1）在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件
（1）创建白名单
vim whitelist
在文件中加入需要加入白名单的IP地址
hadoop102
hadoop103（2）创建黑名单
touch blacklist2）在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数
<!-- 白名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist</value>
</property>
<!-- 黑名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>3）分发配置文件whitelist，hdfs-site.xml
[example@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml whitelist4）第一次添加白名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可
5）在web浏览器上查看DN，http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode
6）二次修改白名单，增加hadoop104
[example@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop1047）刷新NameNode
[example@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful8）在web浏览器上查看DN，http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode
2.添加新服务器
随着数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。
1）环境准备
克隆一台主机105，修改IP地址和主机名称，删除新主机上的data和logs文件，配置无密码传输
2）步骤
直接启动DataNode，105即可关联到集群
3.服务器间数据均衡
在开发过程中，如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务，且副本数为2，由于数据本地性原则，就会导致hadoop102和hadoop104数据过多，hadoop103存储的数据量小。
另一种情况，就是新服役的服务器数据量比较少，需要执行集群均衡命令。
1.开启数据均衡命令
[example@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10对于参数10，代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%，可根据实际情况进行调整。
2.停止数据均衡命令
[example@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh注意：由于HDFS需要启动单独的Rebalance Server来执行Rebalance操作，所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh，而是找一台比较空闲的机器。
4.黑名单退役服务器
黑名单：表示在黑名单的主机IP地址不可以用来存储数据。通常配置黑名单是用来退役服务器。
步骤：
1）编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件添加主机节点105（要退役的服务器就是105）
2）配置hdfs-site.xml
<!-- 黑名单 -->
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>3）分发配置文件blacklist，hdfs-site.xml
[example@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml blacklist4）第一次添加黑名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可
[example@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful5）检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点
6）等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役
7）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
三、HDFS故障的排除
1.NameNode故障处理
如何NameNode的数据丢了，可以拷贝SecondaryNameNode中数据到原NameNode存储数据目录
[example@hadoop102 dfs]$ scp -r example@hadoop104:/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/namesecondary/* ./name/重新启动NameNode即可，但会丢失一部分数据
2.集群安全模式&磁盘修复
1）安全模式：文件系统只接受读数据请求，而不接受删除、修改等变更请求
2）进入安全模式场景
a.NameNode在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式；
b.NameNode再接收DataNode注册时，处于安全模式
3）退出安全模式条件
dfs.namenode.safemode.min.datanodes:最小可用datanode数量，默认0
dfs.namenode.safemode.threshold-pct:副本数达到最小要求的block占系统总block数的百分比，默认0.999f。（只允许丢一个块）
dfs.namenode.safemode.extension:稳定时间，默认值30000毫秒，即30秒
4）使用方法
（1）bin/hdfs dfsadmin -safemode get （功能描述：查看安全模式状态）
（2）bin/hdfs dfsadmin -safemode enter （功能描述：进入安全模式状态）
（3）bin/hdfs dfsadmin -safemode leave （功能描述：离开安全模式状态）
（4）bin/hdfs dfsadmin -safemode wait （功能描述：等待安全模式状态）5）磁盘修复时，当数据块损坏，进入安全模式，可临时关闭安全模式，修改数据或进行维修即可
6）模拟等待安全模式
在/opt/module/hadoop-3.1.3路径上，编辑一个脚本safemode.sh
[example@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ vim safemode.sh
#!/bin/bash
hdfs dfsadmin -safemode wait
hdfs dfs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/README.txt /
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ chmod 777 safemode.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ./safemode.sh 当安全模式结束后该命令执行