《微服务架构设计模式》之外部API模式

文章目录

导读

  • 设计能够支持多种客户端的API挑战
  • 使用API Gateway模式和后端访问模式
  • 设计和实现API Gateway
  • 使用响应式编程简化API组合

外部API设计

外部API:暴露给客户端的API接口

外部API客户端

JavaScript程序、移动APP应用、第三方应用

《微服务架构设计模式》之外部API模式

微服务架构下请求服务弊端

微服务架构下客户端直接请求各个微服务导致:安全性不高、用户体验不好、扩展性不高、前后端交互可能不友好

《微服务架构设计模式》之外部API模式
  1. 多次请求

    • 效率低用户体验不佳:客户端多次和后端交互(并发请求、顺序请求)
    • 互联网(外网)通信延迟更高(移动网络更糟)
    • 移动端需要编写复杂的API组合逻辑(移动端核心任务时提供优质的用户体验)
  2. 缺少封装:缺乏封装导致前端开发做出的代码修改影响后端

    • 后端无法对前端做到变更透明,后端变更API可能要求前端同步修改
    • 前后端耦合严重,紧耦合
  3. 通信协议不友好

    服务可能使用对客户端而言不便或不能使用的进程间通信机制,尤其是防火墙外的客户端(XML、JSON、AMQP、WebSocket)

  4. 对外客户端API不透明

    服务接口更新可能会修改API,但可能无法要求第三方同步更新

API Gateway功能

模式:API Gateway

  • 实现一个服务,该服务时外部API客户端进入微服务应用程序的入口点

  • 外观模式,一种服务

《微服务架构设计模式》之外部API模式

核心功能:

  1. 请求路由(反向代理)

  2. API组合:实现一组API操作

边缘功能:

  1. 身份验证:验证请求客户端身份(如:登录验证)

  2. 访问授权:验证客户端是否有权执行某次请求操作(如:每次请求鉴权)

  3. 负载均衡:请求负载均衡到其他服务

  4. 请求日志:记录请求历史

  5. 限流:限制客户端每秒请求数

  6. 指标收集:收集有关API的只用情况

  7. 缓存:缓存以减少请求次数

  8. 协议转换:外部请求为WebSocket,内部转发可以是RPC、HTTP等

API Gateway实现

集中式

API Gateway由独立团队开发和维护

《微服务架构设计模式》之外部API模式

弊端:

  • 客户端调整需要协同API Gateway团队
  • 与微服务提倡的松散耦合,团队自治理念背道而驰

所有者模式

API Gateway为每个客户端提供专用API(适合规模较大网关服务)

《微服务架构设计模式》之外部API模式

**好处:**客户端开发团队负责API Gateway的专用API开发和维护,变更方便

**弊端:**多个团队在同一个AG服务开发导致该服务业务职责不清晰(微服务架构:谁构建谁拥有)

后端前置模式

模式:后端前置

为每种类型的客户端实现单独的API Gateway

《微服务架构设计模式》之外部API模式

好处:

  • API模块彼此隔离,提高了可靠性(如:部署、出现故障)
  • 提高可观测性(不同进程的监控)
  • 更高的可扩展性
  • 提高可部署性

AG三种模式对比

集中式 所有者模式 后端前置模式
隔离性
可观测性
可扩展性 中(内部模块化) 高(服务化)
可部署性 低(团队协调) 中(应实现自动化部署,不然需等AG团队发版) 高(独立部署)
松耦合 耦合大 团队自治,业务和团队绑定 谁构建谁拥有

使用AG前后对比

无API Gateway 使用API Gateway
封装性 低(客户端可知后端服务结构) 高(内部服务结构客户端无法得知)
调用次数
边缘功能扩展 复杂、冗余大 统一实现(鉴权、身份验证、限流、埋点、负载均衡等)
性能瓶颈 各个微服务本身 API Gateway成为瓶颈,必须保证高可用

设计难题

  1. 高性能和可扩展性

    • 承载的并发能力(并发连接数、线程数存在上限)
    • 必须高可用
    • 良好可扩展性

    使用NIO线程模型提高并发

    • netty
    • Spring Reactor
    • Vertx
    • JBoss Undertow
    • NodeJS
  2. 使用响应式编程编写可维护代码

    AG服务中使用响应式方法,并发调用其他服务,以提高AG的响应速度。

    如:一个请求在AG里组合调用了其他四个服务,且为顺序调用,那么应该实现四个调用并发执行,在得到所有执行结果再进行组合最终结果返回。

    • Java8 CompletableFutures(CompletableFutures.all(…))
    • Reactors Monos
    • Netflix创建的RxJava Observable
    • Scala Futures
    • 基于NodeJs使用JavaScript promises或RxJS
  3. 处理局部故障

    • 重试机制:服务失败后的重试
    • 熔断器模式:下游服务一直未响应,AG可在一定时间后断开连接并开启熔断
    • 失败负载均衡:失败后自动负载到其他服务
  4. 可观测性

    AG服务的运行状态等数据监控

实现API Gateway

云产品服务

  • 阿里SLB(简单负载均衡)
  • AWS Application LoadBalancer(简单负载均衡,支持HTTP、WS、HTTP2、HTTPS)
  • AWS API Gateway

已有成熟产品

  • 定制化产品Kong(基于Nginx),实现了身份验证、鉴权、可埋点、路由规则动态配置、负载均衡,需要独立运维和配置

  • Traefik(Golang编写),类似Kong并支持服务注册发现(基于K8S)

  • APISIX,支持动态负载平衡、身份验证、限流限速,国产云原生高性能可扩展的微服务 API 网关,定制插件开发。

自主开发

  • Netfix ZUUL:ZUUL1传统IO模型,ZUUL2底层基于Netty,实现了响应式,NIO线程模型
  • SpringCloud Gateway:底层基于Netty,实现了响应式,NIO线程模型
  • Alibaba Nacos
云产品服务 已有成熟产品 自主开发
灵活性 中(不同产品有差异) 高,可定制化(动态路由、指标收集、缓存、限流)
开发难度 中(配置即用)
维护难度
并发性 中(NIO模型较好)
高可用 中(维护集群,且API Gateway是瓶颈点)
部署性 高(独立安装部署) 高(独立开发部署)

总结

《微服务架构设计模式》之外部API模式

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