BIRT中不能构建JSON数据源，虽然一些开源社区提供了解析JSON数据源插件，但几乎所有插件都非常底层，并且使用起来很不方便，因此并不值得推荐。
BIRT的常规办法是创建一个“脚本数据源”，在该脚本源上连接到URL并自行解析结果，但脚本写起来非常麻烦，而且工作量很大。
比如要处理这么个场景：根据传入参数，调用REST API，返回嵌套的JSON数据，部分数据格式如下：
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[ { "id": 1000, "content": "It is too hot", "comment": [ { "author": "joe", "score": 3, "comment": "just so so!" }, { "author": "jimmy", "score": 5, "comment": "cool! good!" } ] } ... ] |
期望解析后的效果：
BIRT使用open()方法创建脚本化数据源，如下所示：
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... importPackage(Packages.java.io); importPackage(Packages.java.net); var param= params["industryname"].value; var inStream = new URL("http://yourapi/endpoint/" + param).openStream(); var inStreamReader = new InputStreamReader(inStream); var bufferedReader = new BufferedReader(inStreamReader); var line; var result = ""; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) result += line; inStream.close(); var json = JSON.parse(result); vars["HTMLJSON"] = json; logger.warning (result); ... |
建议使用集算器，它将HTTP服务的url串的返回结果封装成文件流，可直接解析JSON格式字符串并结构化为序表。集算器精心设计了一套集合运算领域的函数库，以应对结构化后的各类运算，比如分组、排序、过滤、聚合、连接等，不再需要第三方数据库来协助。比如上面的问题，集算器脚本只需3行：
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A |
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1 |
=httpfile("http://yourapi/endpoint/servlet/testServlet?table=blog&type=json") |
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2 |
=json(file(A1).read()) |
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3 |
=A2.news(comment;id,content,${A2.comment.fname().concat@c()}) |
最后将计算结果返回给BIRT的DataSet进行报表展现。从此示例来看，相比较于常规办法，实现同样的算法只需更少的代码，分步执行调试也方便。
其实还有很多类似的计算问题不太方便，但有集算器SPL的辅助却很简单，感兴趣可以参考：JSON数据计算与入库
集算器提供了JDBC驱动，可以很方便的与BIRT等报表工具集成，BIRT调用SPL脚本有使用和获得它的方法。
关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料，可以参见如何使用集算器。