有时我们在查询某个实体的时候，给定的条件是不固定的，这时就需要动态构建相应的查询语句，在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。
1.对于JpaSpecificationExecutor，这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为，Specification构造的就是查询条件。
Specification接口中只定义了如下一个方法：
//构造查询条件
/**
* root ：Root接口，代表查询的根对象，可以通过root获取实体中的属性
* query ：代表一个顶层查询对象，用来自定义查询
* cb ：用来构建查询，此对象里有很多条件方法
**/
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
1.通过单个条件查询对象
/**
* 根据条件查询单个对象
*/
@Test
public void testFindOne() {
//匿名内部类
/**
* 自定义查询条件
* 1.实现Specification接口（提供泛型：查询的对象类型）
* 2.实现toPredicate方法（构造查询条件）
* 3.需要借助方法参数中的两个参数（
* root：获取需要查询的对象属性
* CriteriaBuilder：构造查询条件的，内部封装了很多的查询条件（模糊匹配，精准匹配）
* ）
* 案例：根据客户名称查询，查询客户名为传智播客的客户
* 查询条件
* 1.查询方式
* cb对象
* 2.比较的属性名称 实体类名称
* root对象
*
*/
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
//1.获取比较的属性
Path<Object> custName = root.get("custName");
//2.构造查询条件 ： select * from cst_customer where cust_name = 'hdh'
Predicate predicate = cb.equal(custName, "hdh");//进行精准的匹配 （比较的属性，比较的属性的取值）
return predicate;
}
};
Customer customer = customerSpecDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
}
2.通过多个字段条件查询对象
/**
* 多条件查询
* 案例：根据客户名（传智播客）和客户所属行业查询（it教育）
*
*/
@Test
public void testSpec1() {
/**
* root:获取属性 实体类名称
* 客户名
* 所属行业
* cb：构造查询
* 1.构造客户名的精准匹配查询
* 2.构造所属行业的精准匹配查询
* 3.将以上两个查询联系起来
*/
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
Path<Object> p1 = root.get("custName");
Path<Object> p2 = root.get("custIndustry");
Predicate custName = cb.equal(p1, "hdh");
Predicate custIndustry = cb.equal(p2, "it");
Predicate equal = cb.and(custName, custIndustry);
return equal;
}
};
Customer customer = customerSpecDao.findOne(spec);
System.out.println(customer);
}
3.模糊排序查询
/**
* 案例：完成根据客户名称的模糊匹配，返回客户列表
* 客户名称以 ’h‘ 开头
*
* equal ：直接的到path对象（属性），然后进行比较即可
* gt，lt,ge,le,like : 得到path对象，根据path指定比较的参数类型，再去进行比较
* 指定参数类型：path.as(类型的字节码对象)
*/
@Test
public void testSpec3() {
//构造查询条件
Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//查询属性：客户名
Path<Object> custName = root.get("custName");
//查询方式：模糊匹配
Predicate like = cb.like(custName.as(String.class), "h%");
return like;
}
};
// List<Customer> list = customerDao.findAll(spec);
// for (Customer customer : list) {
// System.out.println(customer);
// }
//添加排序
//创建排序对象,需要调用构造方法实例化sort对象
//第一个参数：排序的顺序（倒序，正序）
// Sort.Direction.DESC:倒序
// Sort.Direction.ASC ： 升序
//第二个参数：排序的属性名称
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"custId");
List<Customer> list = customerSpecDao.findAll(spec, sort);
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
}
4.分页查询
/**
* 分页查询
* Specification: 查询条件
* Pageable：分页参数
* 分页参数：查询的页码，每页查询的条数
* findAll(Specification,Pageable)：带有条件的分页
* findAll(Pageable)：没有条件的分页
* 返回：Page（springDataJpa为我们封装好的pageBean对象，数据列表，共条数）
*/
@Test
public void testSpec4() {
Specification spec = null;
//PageRequest对象是Pageable接口的实现类
/**
* 创建PageRequest的过程中，需要调用他的构造方法传入两个参数
* 第一个参数：当前查询的页数（从0开始）
* 第二个参数：每页查询的数量
*/
Pageable pageable = new PageRequest(0,2);
//分页查询
Page<Customer> page = customerSpecDao.findAll(null, pageable);
System.out.println(page.getContent()); //得到当前页数据集合
System.out.println(page.getTotalElements());//得到总条数
System.out.println(page.getTotalPages());//得到总页数
}