# redis 光速入门和java操作redis

redis 光速入门和java操作redis

linux拉取dokcer镜像

docker pull redis

主目录创建文件夹做redis的映射,这里先创建是因为docker不存在redis.conf

如果直接映射会当作目录而不是文件

mkdir -p /mydata/redis/conf
touch /mydata/redis/conf/redis.conf

根据镜像创建容器 建议修改映射端口这把修改问9736

docker run -p 9736:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data \
-v/mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf

使用RedisDesktopManager,测试连接

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redis完成

使用Java操作redis

maven导入依赖

<!-- spring boot redis缓存引入 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 缓存连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

<!-- redis 存储 json序列化 -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
</dependency>

yml添加配置

spring: 
  redis:
    host: 192.168.100.100
    port: 6379
    database: 0
    password: 123456 #默认为空
    timeout: 3000ms #最大等待时间,超时则抛出异常,否则请求一直等待
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20  #最大连接数,负值表示没有限制,默认8
        max-wait: -1    #最大阻塞等待时间,负值表示没限制,默认-1
        max-idle: 8     #最大空闲连接,默认8
        min-idle: 0     #最小空闲连接,默认0

测试存入

package com.atguigu.srb.core;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTemplateTests {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Resource
    private DictMapper dictMapper;
    @Test
    public void saveDict(){
        Dict dict = dictMapper.selectById(1);
        //向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟
        redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES);
    }
}

使用json序列化

@Configuration
public class RedisConfig {


    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        //首先解决key的序列化方式
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

        //解决value的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);

        //序列化时将类的数据类型存入json,以便反序列化的时候转换成正确的类型
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        //objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        // 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题
        objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
        objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);


        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}

重新存入

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取值测试

@Test
public void getDict(){
    Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict");
    System.out.println(dict);
}

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