Mysql笔记01-安装和SQL基础

2022-04-20 21:41:39

1.Docker安装Mysql

容器的启动

#拉取镜像(不添加版本，默认latest)
docker pull mysql

cd /home/admin/mysql
docker run -p 3306:3306 --name mysql -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql

命令解释：

-p 3306:3306 将主机的3306端口映射到容器内部的3306端口
--name mysql 指定运行的容器名为mysql
-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d 将容器内部的配置目录/etc/mysql/conf.d挂载到主机目录$PWD/conf
-v $PWD/logs:/logs 将容器内部的日志目录/logs挂载到主机目录$PWD/logs
-v $PWD/data:/var/lib/mysql 将容器内部的数据目录/var/lib/mysql挂载到主机目录$PWD/data
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 设置数据库root用户的密码为123456
-d 设置容器在后台运行

权限的控制

新创建的容器默认root权限只有本机登录，即只能在容器内使用，需要更改权限。

use mysql;
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
flush privileges;

2.SQL基础

2.1SQL简介

SQL是Structure Query Language（结构化查询语句）的缩写，它是使用关系模型的数据库应用语言。

2.2SQL分类

SQL语句主要可以划分为以下3个类别。

DDL（Data Definition Languages）语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter等。
DML（Data Manipulation Languages）语句：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据记录，并检查数据完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。
DCL（Data Control Languages）数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括grant、revoke等。

2.2.1DDL语句

DDL是数据定义语言的缩写，简单说就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改等操作语句。DDL语句更多由数据库管理员（DBA）使用，开发人员一半很少使用。

1.连接数据库

[root@izuf68l8jiwy7fo0zpek0bz ~]# mysql -h127.0.0.1 -uroot -p
Enter password:

在以上命令中，mysql代表客户端的命令，-p表述数据库的地址，-u后面连接的数据库用户名称，-p表示要输入密码。（使用-h代表使用了TCP/IP套接字方式连接，如果不使用表示使用Unix域套接字连接）

拓展补充：https://www.cnblogs.com/wade-luffy/p/6274895.html

2.创建数据库

语法如下：

CREATE DATABASE dbname

mysql> create database test1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

其中提示的“Query OK, 1 row affected (0.01 sec)”，这段提示可以分为3部分。

”Query OK“表示上面的命令执行成功，Mysql的特点是所有的DDL和DML操作执行成功后都显示"Query OK"，可以理解成执行成功。
"1 row affected" 表示操作只影响了数据库中的一行的记录
"0.01 sec"则记录了操作执行的时间。

删除数据库

语法如下：

DROP DATABASE dbname

创建表

语法如下：

CREATE TABLE tablename (
column_name_1 column_type_1 constraints,
column_name_2 column_type_2 constraints,
...
column_name_n column_type_n constraints)

column_name 是列的名字；
column_type 是列的数据类型；
Constraints 是这个列的约束条件

举个栗子：

mysql> CREATE TABLE emp(ename varchar(10),hiredate date,sal decimal(10.2),deptno int(2));
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.02 sec)

查看表的定义如下：

mysql> desc emp;
+----------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------+---------------+------+-----+---------+-------+
| ename    | varchar(10)   | YES  |     | NULL    |       |
| hiredate | date          | YES  |     | NULL    |       |
| sal      | decimal(10,0) | YES  |     | NULL    |       |
| deptno   | int           | YES  |     | NULL    |       |
+----------+---------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> show create table emp \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `hiredate` date DEFAULT NULL,
  `sal` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
  `deptno` int DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.01 sec)

ERROR:
No query specified

注："\G"选项的含义是使得记录能够按照字段竖向排序，已变更好地展示内容较长的记录。

修改表

语法如下：

ALTER TABLE tablename MODIFY [COLUMN] column_definition[FIRST|AFTER col_name]

举个栗子：

--增加表字段age
alter table emp add column age int(3);
--删除表字段age
alter table emp drop column age;
--字段改名ename
alter table emp change ename vname varchar(20);
--新增字段，添加在ename之后
alter table emp add id int(10) after vname;
--修改某字段的位置
alter table emp modify id int first;

修改表名：

语法如下：

ALTER TABLE tablename RENAME [TO] new_tablename

alter table emp rename emp1;

2.2.2DML语句

DML操作是指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入(insert)、更新(update)、删除(delete)和查询(select)，是开发人员日常使用最频繁的操作。

1.插入记录

语法格式：

INSERT INTO tablename (field1, field2,...fieldn) VALUES(value1,value2,...valuen);

INSERT INTO tablename VALUES(value1,value2,...valuen)

可以不用指定字段名称，但是values后面的顺序应该和字段的排列顺序一致。

insert into emp (ename,sal,deptno) values ('zhangsan',2222,333);
insert into emp values('jiangfeng','2021-06-17',2,2);

2. 更新记录

语法格式：

UPDATE tablename SET field1=value1,field2=value2,...[WHERE CONDITION]

例子：

update emp SET  hiredate='2020-01-01' where sal=2222;

删除记录

语法格式：

DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]

查询记录

数据插入到数据库中后，就可以用SELECT命令进行各种各样的查询，使得输出的结果符合用户的要求。

语法格式：

SELECT[ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|TOP]
{|talbe.|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,…]]}
FROM tableexpression[,…][IN externaldatabase]
[WHERE…]
[GROUP BY…]
[HAVING…]
[ORDER BY…]

(0)最简单的查询

查询最简单的方式是将记录全部取出。其中'*'表示要将所有的记录都选出来，也可以用逗号分隔的所有字符串来代替。

mysql> select * from emp;
+-----------+------------+------+--------+
| ename     | hiredate   | sal  | deptno |
+-----------+------------+------+--------+
| jiangfeng | 2021-06-17 |    2 |      2 |
| zhangsan  | 2020-01-01 | 2222 |    333 |
+-----------+------------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

(1)查询不重复的记录

有时需要将表中的记录去掉重复后显示出来，可以使用distinct关键字来实现。

mysql> select * from emp;;
+-----------+------------+------+--------+
| ename     | hiredate   | sal  | deptno |
+-----------+------------+------+--------+
| jiangfeng | 2021-06-17 |    2 |      2 |
| zhangsan  | 2020-01-01 | 2222 |    333 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
| jiangfeng | NULL       |  333 |    444 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
+-----------+------------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

mysql> select distinct * from emp;;
+-----------+------------+------+--------+
| ename     | hiredate   | sal  | deptno |
+-----------+------------+------+--------+
| jiangfeng | 2021-06-17 |    2 |      2 |
| zhangsan  | 2020-01-01 | 2222 |    333 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
| jiangfeng | NULL       |  333 |    444 |
+-----------+------------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select distinct ename from emp;
+-----------+
| ename     |
+-----------+
| jiangfeng |
| zhangsan  |
+-----------+
2 rows in set (0.01 sec)

(2)条件查询

在很多情况下，用户并不需要查询所有的记录，而只是需要根据限定条件来查询一部分数据，用where关键字可以实现这样的操作。

mysql> select  * from emp where ename='jiangfeng';
+-----------+------------+------+--------+
| ename     | hiredate   | sal  | deptno |
+-----------+------------+------+--------+
| jiangfeng | 2021-06-17 |    2 |      2 |
| jiangfeng | NULL       |  333 |    444 |
+-----------+------------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

上面的例子中，where后面的条件时一个字段的'='比较，除了'='外，还可以使用>、<、>=、<=、！= 等比较运算符；多个条件之间还可以使用or、and等逻辑运算符进行多条件联合查询。

mysql> select  * from emp where ename='jiangfeng' and sal >100;
+-----------+----------+------+--------+
| ename     | hiredate | sal  | deptno |
+-----------+----------+------+--------+
| jiangfeng | NULL     |  333 |    444 |
+-----------+----------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

(3)排序

关键字：ORDER BY

例子：

mysql> select * from emp order by sal;
+-----------+------------+------+--------+
| ename     | hiredate   | sal  | deptno |
+-----------+------------+------+--------+
| jiangfeng | 2021-06-17 |    2 |      2 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
| jiangfeng | NULL       |  333 |    444 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
| zhangsan  | 2020-01-01 | 2222 |    333 |
+-----------+------------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp order by sal desc;
+-----------+------------+------+--------+
| ename     | hiredate   | sal  | deptno |
+-----------+------------+------+--------+
| zhangsan  | 2020-01-01 | 2222 |    333 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
| jiangfeng | NULL       |  333 |    444 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
| jiangfeng | 2021-06-17 |    2 |      2 |
+-----------+------------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

其中DESC和ASC是排序顺序关键字，DESC表示按照字段进行降序排序，ASC表示升序，如果不写默认升序。
ORDER BY 后面可以跟多个不同的排序字段，如果排序字段的值一样，则按照第二个排序字段进行排序，以此类推。如果只有一个排序字段，则这些字段相同的记录将会无序排序。

(4)限制

如果只希望显示一部分，而不是全部，可以用关键字LIMIT来实现。LIMIT的语法如下：

SELECT ...[LIMIT offset_start,row_count]

其中offset_start表示记录的偏移量，row_count表示显示的行数。
默认情况下，起始偏移量为0，只需要写记录行数就可以。

举例：

mysql> select * from emp limit 3;
+-----------+------------+------+--------+
| ename     | hiredate   | sal  | deptno |
+-----------+------------+------+--------+
| jiangfeng | 2021-06-17 |    2 |      2 |
| zhangsan  | 2020-01-01 | 2222 |    333 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
+-----------+------------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp limit 1,3;
+-----------+------------+------+--------+
| ename     | hiredate   | sal  | deptno |
+-----------+------------+------+--------+
| zhangsan  | 2020-01-01 | 2222 |    333 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
| jiangfeng | NULL       |  333 |    444 |
+-----------+------------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

(5)聚合

一般情况下，用户都需要进行一些汇总操作，比如统计人数等，这时就要用到SQL的聚合操作。语法如下：

SELECT [field1,field2,....] func_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,...]
[WHTH ROLLUP]
[HAVING where_contition]

对其参数进行以下说明：

func_name 表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有sum\count\max\min.
GROUP BY关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by后面。
WITH ROLLUP时可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。

注意：having和where的区别在于，having是对聚合后的结果进行条件的过滤，而where是在聚合前就对记录进行过滤。如果逻辑允许，尽可能用where先过滤记录，这样因为结果集减少，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用having进行再过滤。

mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
|      2 |        1 |
|    333 |        1 |
|    444 |        3 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select deptno,count(1) from emp where ename='jiangfeng' group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
|      2 |        1 |
|    444 |        1 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

(6)表连接

当需要同时显示多个表中的字段时，就可以使用表连接来实现这样的功能。从大类上分，表连接分为内连接和外连接。
他们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。

内连接例子：

mysql> select * from emp;
+-----------+------------+------+--------+
| ename     | hiredate   | sal  | deptno |
+-----------+------------+------+--------+
| jiangfeng | 2021-06-17 |    2 |      2 |
| zhangsan  | 2020-01-01 | 2222 |    333 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
| jiangfeng | NULL       |  333 |    444 |
| zhangsan  | NULL       |  333 |    444 |
+-----------+------------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp1;
+--------+------------+------+--------+
| ename  | hiredate   | sal  | deptno |
+--------+------------+------+--------+
| zzz    | 2020-01-01 | 2000 |      1 |
| lisa   | 2003-02-01 | 4000 |      2 |
| bjguan | 2004-04-01 | 5000 |      1 |
| bzshen | 2005-04-01 | 4000 |      3 |
+--------+------------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept;
+--------+----------+
| deptno | deptname |
+--------+----------+
|      1 | tech     |
|      2 | sale     |
|      3 | hr       |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select ename,deptname from emp1,dept where emp1.deptno=dept.deptno;
+--------+----------+
| ename  | deptname |
+--------+----------+
| zzz    | tech     |
| lisa   | sale     |
| bjguan | tech     |
| bzshen | hr       |
+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select ename,deptname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+-----------+----------+
| ename     | deptname |
+-----------+----------+
| jiangfeng | sale     |
+-----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

外连接又分为左连接和又连接，具体定义如下：

左连接：包含所有的左边表中的记录甚至右边表中没有和他匹配的记录。
右连接：包含所有的又边表中的记录甚至右边表中没有和他匹配的记录。

mysql> select ename,deptname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;
+-----------+----------+
| ename     | deptname |
+-----------+----------+
| jiangfeng | sale     |
| zhangsan  | NULL     |
| zhangsan  | NULL     |
| jiangfeng | NULL     |
| zhangsan  | NULL     |
+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

(7)子查询

某些情况下，当进行查询时，需要的条件是另外一个select语句的结果，这个时候，就要用到子查询。用于子查询的关键字主要包括in、not in、=、!=、exists、no t exists等。

mysql> select * from emp1 where deptno in(select deptno from dept);
+--------+------------+------+--------+
| ename  | hiredate   | sal  | deptno |
+--------+------------+------+--------+
| zzz    | 2020-01-01 | 2000 |      1 |
| lisa   | 2003-02-01 | 4000 |      2 |
| bjguan | 2004-04-01 | 5000 |      1 |
| bzshen | 2005-04-01 | 4000 |      3 |
+--------+------------+------+--------+
4 rows in set (0.01 sec)

码农公寓

1.Docker安装Mysql

容器的启动

权限的控制

2.SQL基础

2.1SQL简介

2.2SQL分类

2.2.1DDL语句

1.连接数据库

2.创建数据库

删除数据库

创建表

修改表

2.2.2DML语句

1.插入记录

2. 更新记录

删除记录

查询记录

(0)最简单的查询

(1)查询不重复的记录

(2)条件查询

(3)排序

(4)限制

(5)聚合

(6)表连接

(7)子查询

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