python库中有scipy.optimze.minimize来计算函数最小值，golang中同样有gonum库实现同样功能，为什么要舍近求远呢？

最近在学习golang图形化库fyne，想写一个小程序，实现三边定位计算，在计算定位时涉及到最小值优化问题，可以用python的scipy库解决，但是既然用了go，那就一条路黑到底，所以网上找了下golang的相关实现，功夫不负有心人，gonum库就提供这些功能。

总的来说：Gonum 包含了众多数学库，包括用于矩阵和线性代数的库、统计、概率分布和抽样，同时包括函数分化、整合和优化的工具，以及网络创建和分析等。

我现在只需要用到其中minimize功能，再查看官方文档时，提供的demo不太直观，我稍微做了改动，提供了更容易理解的案例：计算f(x,y) = (x-3) ** 2 + (y-6) ** 2 + 5，显然最小点出现在x=3,y=6的未知，最小值为5。代码实现如下：

package main

import (
	"fmt"
	"gonum.org/v1/gonum/diff/fd"
	"gonum.org/v1/gonum/mat"
	"gonum.org/v1/gonum/optimize"
	"log"
	"math"
)

func main() {
	fcn := func(p []float64) float64 {
		return math.Pow(p[0]-3, 2.0) + math.Pow(p[1]-6, 2.0) + 5
	}

	grad := func(grad, x []float64) {
		fd.Gradient(grad, fcn, x, nil)
	}

	hess := func(h *mat.SymDense, x []float64) {
		fd.Hessian(h, fcn, x, nil)
	}

	p := optimize.Problem{
		Func: fcn,
		Grad: grad,
		Hess: hess,
	}

	//var meth = &optimize.Newton{}
	var meth = &optimize.LBFGS{}
	var p0 = []float64{2.0, 3.0} // initial value for mu

	res, err := optimize.Minimize(p, p0, nil, meth)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("%#v\n", res)
	fmt.Printf("%#v\n", res.Location)
}

程序输出如图：

 

 这就很合理，完成一个最简单的小demo，接下来就可以用来处理更复杂的任务了