1.10　群组和分区

在上一节中，你看到了如何收集给定国家的所有语言，但是其处理显得有些冗长。你必须为每个映射表的值都生成单例集，然后指定如何将现有集与新集合并。将具有相同特性的值群聚成组是非常常见的，并且groupingBy方法直接就支持它。
让我们来看看通过国家来群组Locale的问题。首先，构建该映射表：

注意：快速复习一下地点：每个Locale都有一个语言代码(例如英语的en)和一个国家代码（例如美国的US）。Locale en_US描述的是美国英语，而en_IE是爱尔兰英语。某些国家有多个Locale。例如，ga_IE是爱尔兰的盖尔语，而前面的示例也展示了我的JVM知道瑞士有三个Locale。
当分类函数是断言函数（即返回boolean值的函数）时，流的元素可以分区为两个列表：该函数返回true的元素和其他的元素。在这种情况下，使用partitioningBy比使用groupingBy要更高效。例如，在下面的代码中，我们将所有Locale分成了使用英语和使用所有其他语言的两类：

注意：如果调用groupingByConcurrent方法，就会在使用并行流时获得一个被并行组装的并行映射表。这与toConcurrentMap方法完全类似。
java.util.stream.Collector 8

产生一个收集器，它会产生一个映射表，其键是true/false，而值是由满足/不满足断言的元素构成的列表。