用py写logistic regression的时候,有一个梯度下降始终跑出来是0,非常困惑。故手动查看变量类型。
发现文档中是这么写的
numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
好像有点不太一样。因为默认的变量类型是不同的。所以用了zero_like
显然会出问题。
2023-11-14 17:10:10
用py写logistic regression的时候,有一个梯度下降始终跑出来是0,非常困惑。故手动查看变量类型。
发现文档中是这么写的
numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
好像有点不太一样。因为默认的变量类型是不同的。所以用了zero_like
显然会出问题。
下一篇:ES6 箭头函数使用总结